Presentiamo un dataset per analizzare le interazioni nelle attività quotidiane.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Presentiamo un dataset per analizzare le interazioni nelle attività quotidiane.
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RoboCasa simula ambienti per far imparare ai robot i compiti quotidiani in modo efficace.
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Combinare LLM e ASP migliora la comprensione delle istruzioni umane da parte dei robot.
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Un nuovo sistema affronta potenziali problemi nelle regole di attivazione dei trigger IoT per le case intelligenti.
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Il nuovo modello migliora la comprensione dei robot del loro ambiente per una migliore performance nei compiti.
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Creare sistemi efficaci per riconoscere le attività nelle smart home che si adattano alle esigenze dei residenti.
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I robot ora possono seguire i comandi in linguaggio naturale in modo più efficace.
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WildDESED migliora i sistemi di rilevamento sonoro in ambienti domestici rumorosi.
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Il DINO svizzero migliora il riconoscimento degli oggetti personali nei robot domestici e nei dispositivi mobili.
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Combinare le parole di attivazione e il riconoscimento del parlante aumenta la sicurezza nella tecnologia vocale.
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DISCO migliora le capacità dei robot per i compiti quotidiani usando un'advanced comprensione della scena.
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Un nuovo benchmark punta a migliorare l'addestramento dei robot in ambienti casalinghi realistici.
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Esplora i problemi comuni che gli utenti affrontano nelle configurazioni di automazione domestica intelligente.
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Scopri nuovi metodi per gestire l'energia domestica in modo efficiente con il machine learning.
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Questo articolo parla di come i robot possono gestire i comandi di annullamento in modo efficace in cucina.
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Uno sguardo ai sistemi di rilevamento delle cadute che usano tecnologia avanzata per una vita più sicura.
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Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.
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I robot stanno trasformando le faccende di pulizia nelle case e nelle industrie.
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Un sistema per aiutare gli utenti a gestire il consumo energetico nelle case smart.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza e le capacità di apprendimento dei robot aspirapolvere.
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I robot imparano a interagire con oggetti articolati di tutti i giorni per aiutare in casa.
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Un nuovo framework aiuta i robot a pianificare azioni utilizzando segnali tattili in condizioni di bassa visibilità.
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Nuovi sistemi di memoria aiutano i robot ad adattarsi a ambienti che cambiano in casa e sul lavoro.
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Esplorare come i robot si adattano e mantengono conoscenze in ambienti domestici che cambiano.
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Uno strumento innovativo per il debug in-device nei modelli TinyML migliora le prestazioni e l'affidabilità.
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VeriGraph migliora l'efficienza della pulizia dei robot grazie alla tecnologia avanzata dei grafi di scena.
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Usare i segnali WiFi per riconoscere le attività umane oltre all'accesso a internet.
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I ricercatori stanno creando robot in grado di gestire i compiti quotidiani in modo efficace.
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Scopri come prevedere il momento delle azioni può migliorare i sistemi di casa intelligente.
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LAMBDA prepara il terreno per l'apprendimento avanzato dei robot nelle attività quotidiane.
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Moto usa l'analisi video per insegnare ai robot movimenti complessi in modo efficiente.
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La tecnologia robotica sta evolvendo per aiutare con i compiti quotidiani in casa.
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Scopri come i dispositivi possono lavorare insieme per un futuro connesso.
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I sistemi di intelligenza artificiale stanno imparando a orientarsi usando il linguaggio e la consapevolezza spaziale.
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Nuovo metodo migliora l'esecuzione dei compiti dei robot in ambienti dinamici come le cucine.
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I robot AI imparano a navigare attraverso video indoor del mondo reale per migliorare i loro movimenti.
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Scopri come i robot identificano e gestiscono le parti apribili con metodi di rilevamento avanzati.
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Scopri come gli spazi intelligenti migliorano comfort, efficienza e sicurezza nelle case e negli uffici.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a gestire oggetti complessi usando superpunti.
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Scopri come i robot migliorano le prestazioni nei compiti con la Catena di Affordance.
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