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Un nuovo metodo valuta le abilità di statica e cammino dei robot umanoidi.

Piccoli robot si coordinano per racchiudere più fonti di segnale senza comunicazione diretta.

Impara a creare programmi affidabili che reagiscono al loro ambiente.

Questo articolo descrive un metodo per far sì che i robot ottimizzino i percorsi tenendo in considerazione tempo ed energia.

DiffuseLoco migliora la camminata dei robot, permettendo un’adattamento veloce grazie alle esperienze passate.

Investigare l'efficienza e le sfide delle squadre di robot multipli in vari compiti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot combinando modelli linguistici e apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo permette ai robot di interagire con oggetti invisibili usando video online.

Un nuovo metodo riduce le collisioni dei messaggi tra veicoli connessi.

L'approccio delle particelle differenziabili rivoluziona il modo in cui i robot gestiscono le forme che cambiano.

I droni migliorano i compiti in fabbrica raggiungendo una migliore precisione di posizionamento grazie ai dati dei sensori.

Esplorando le sfide e i ruoli futuri nella programmazione automatica con gli LLM.

UnSAMFlow migliora la stima del flusso ottico usando informazioni a livello di segmento per una maggiore precisione.

Nuovi approcci migliorano la capacità dell'IA di interagire efficacemente con le interfacce grafiche.

Un nuovo design di pinza migliora la gestione robotica grazie a flessibilità e sensori.

Questo studio esamina il ruolo dei LLM nel creare test oracoli efficaci per il software.

I robot imparano abilità osservando gli esseri umani mentre svolgono compiti con entrambe le mani.

Un nuovo framework usa la tecnologia per semplificare l'analisi dei fallimenti nella sanità.

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Un nuovo approccio aiuta i robot a muoversi in sicurezza in ambienti complessi.

Esplorare come la ripetizione migliori l'apprendimento continuo in ambienti in cambiamento.

Esplorare come la robotica possa aiutare nell'arte della potatura degli alberi.

Splat-MOVER aiuta i robot a interagire con gli oggetti usando il linguaggio e aggiornamenti in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle entità in documenti complessi usando dati spaziali.

Introducendo un metodo innovativo per migliorare l'addestramento e la sicurezza dei robot.

AAMF migliora la gestione dei compiti nei sistemi robotici per una maggiore efficienza e affidabilità.

I sistemi di controllo usano misure di sicurezza per funzionare bene nelle condizioni reali.

Un nuovo sistema migliora la capacità dei robot di svolgere compiti di manipolazione precisa a mano.

Questo articolo esamina i metodi per un funzionamento sicuro in sistemi complessi.

I sistemi robotici per l'evasione degli ordini migliorano il processo di gestione degli ordini nei magazzini.

Uno sguardo ai metodi e alle sfide nel guidare i robot attraverso ambienti complessi.

Nuovi metodi migliorano la creazione di protocolli distribuiti per un calcolo affidabile.

Questo articolo parla di un metodo per far sì che i robot spingano oggetti insieme in modo efficiente.

Un approccio di apprendimento per la manipolazione dinamica dei cavi usando un robot.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui le macchine si adattano agli ambienti che cambiano.

COAST migliora l'efficienza nella pianificazione di compiti e movimenti robotici per compiti complessi.

Ehi, ti presento Themis, uno strumento automatico per rilevare errori nei sistemi di deep learning.

Combinare l'addestramento in simulazione e il feedback umano per migliorare le abilità dei robot.