Articoli più recenti per Automazione

Un nuovo metodo sfrutta i LLM per automatizzare la correzione dei bug e l'aggiunta di funzionalità.

I robot quadrupedi stanno migliorando le loro abilità per affrontare compiti complessi in modo efficace.

Un nuovo algoritmo migliora l'assegnazione degli obiettivi e l'efficienza nella ricerca del percorso per più agenti.

Il dataset GUIDE migliora le performance delle macchine sui piattaforme digitali.

Un focus sui metodi per valutare e migliorare le performance degli agenti digitali.

Le tecniche di apprendimento migliorano la navigazione autonoma dei robot e la raccolta dati.

Nuove simulazioni migliorano la capacità dei robot di svolgere compiti complessi in modo efficace.

Un'immersione profonda negli automi temporizzati e nei loro processi di apprendimento.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei robot nel maneggiare oggetti con entrambe le mani.

Questo modello migliora il riconoscimento degli oggetti generando etichette dettagliate per diversi oggetti.

BEATLE mostra il potenziale dei robot aerei auto-riconfigurabili in vari settori.

Un nuovo metodo aiuta i robot a determinare la loro posizione usando griglie colorate.

Un nuovo metodo migliora come i robot seguono gli oggetti in ambienti complessi.

Nuove tecniche puntano a mantenere la sicurezza in sistemi di controllo imprevedibili con dati limitati.

Il framework BEACON migliora l'efficienza della verifica di sicurezza nella tecnologia.

FoundationGrasp migliora la presa dei robot per le attività quotidiane.

Nuovo framework migliora l'accuratezza nella risoluzione dei bug usando analisi a livello di token e informazioni contestuali.

Crea agenti smart facilmente usando comandi in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo identifica rapidamente le caratteristiche nelle immagini lunari senza bisogno di un ampio input umano.

Uno sguardo a come i robot si muovono negli ambienti usando diverse tecnologie.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei robot e la loro navigazione in ambienti sconosciuti.

Strategie per il controllo efficace di sistemi multi-robot in ambienti incerti.

Questo lavoro presenta una strategia per gli agenti per diagnosticare e risolvere i problemi in modo indipendente.

Scopri come suddividere compiti complessi aiuta i robot a muoversi in modo efficace.

Questo articolo presenta un metodo per controllare la forma di oggetti flessibili usando l'RL offline.

Nuovi metodi migliorano come i robot mappano il loro ambiente per compiti specifici.

Nuovo metodo migliora la capacità dei robot di afferrare oggetti in modo efficace e sicuro.

Questo studio esplora come i robot imparano a camminare attraverso l'esperienza e la simmetria.

Un nuovo metodo migliora il lavoro di squadra tra i robot in ambienti complessi.

Un metodo per creare controllori adattabili per diversi design di robot.

Uno sguardo a come il feedback ibrido aiuta i robot ad evitare ostacoli.

Metodi efficienti per assegnare compiti a più robot in ambienti in tempo reale.

Questa ricerca presenta un modello per far sì che i robot apprendano le affordances tramite interazioni.

Una panoramica del deep reinforcement learning nel movimento dei robot bipedi.

Un nuovo metodo punta ad automatizzare il testing in ambienti di compilazione che cambiano.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione del percorso dei robot in situazioni dinamiche.

Affrontare i problemi delle consegne con i droni quando la comunicazione salta a metà volo.

Una nuova tecnica migliora la verifica dei grandi sistemi distribuiti.

Nuovo metodo migliora come le macchine navigano e comprendono i comandi in linguaggio.

Un nuovo metodo consente ai robot di imparare compiti osservando le azioni umane.