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Un nuovo metodo aiuta i robot a muoversi in posti affollati in sicurezza.

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Un nuovo sistema robotico punta a migliorare l'efficienza nel diradamento dei fiori nella coltivazione delle mele.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità della comunicazione per il controllo automatico dei treni.

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Un nuovo framework per semplificare requisiti complessi nei sistemi robotici.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento dei robot per compiti nel mondo reale usando la Stocasticità Intrinseca in Tempo Reale.

Un nuovo metodo usa la simmetria e dimostrazioni per aiutare i robot a imparare più in fretta.

Usare dati sintetici migliora il rilevamento delle mani in contesti industriali.

Presentiamo SolverX, un risolutore veloce per problemi di controllo robotico usando sistemi a tratti affini.

I robot migliorano i loro movimenti imparando dalle dimostrazioni umane.

L'automazione nelle fabbriche migliora l'efficienza grazie agli algoritmi evolutivi e alla generazione di codice.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la precisione nell'etichettare le immagini.

Nuovi approcci migliorano il controllo predittivo per sistemi complessi usando il machine learning.

PPCNet migliora l'efficienza nelle operazioni di raccolta automatica con robot grazie a una pianificazione dei percorsi avanzata.

Uno sguardo a come le macchine imparano a prendere decisioni sotto incertezza.

Un metodo per imparare gli obiettivi di controllo dalle azioni di esperti in sistemi complessi.

Aerostack2 introduce un approccio standardizzato per sviluppare robot aerei autonomi.

Un approccio sistematico per controllare gruppi di robot per una navigazione efficiente.

Uno sguardo su come gli agenti raggiungono consenso in modo efficiente attraverso comunicazioni casuali.

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Un nuovo framework migliora l'accuratezza della configurazione del software usando il processamento del linguaggio naturale.

Questo framework accelera i processi di AutoML valutando le pipeline in anticipo.

Un nuovo framework combina la pianificazione classica e i VLM per migliorare l'esecuzione dei compiti dei robot.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza del movimento dei robot con evitamento degli ostacoli in tempo reale.

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Un nuovo metodo combina sistemi di apprendimento per una migliore presa di decisioni e chiarezza.

La robotica si concentra sul migliorare le prestazioni dei robot mobili ottimizzando il posizionamento delle basi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ispezione delle PCB usando più angoli.

Un nuovo modo per guidare i robot in coltivazioni fitte senza GPS.

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Un nuovo approccio combina tecniche di apprendimento per interazioni più sicure tra robot.

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Una nuova tecnica permette ai robot di stimare la posizione con più sensori di distanza.

Un nuovo metodo migliora la manipolazione robotica usando iper-reti per il controllo della posa.

Uno sguardo alle tecniche di controllo moderne per sistemi misti continui e discreti.