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Nuovi modelli migliorano l'efficienza della presa robotica con meno risorse.

Un nuovo sistema automatizza la pianificazione e l'esecuzione degli scavi, migliorando l'efficienza e la sicurezza.

Nuovo metodo migliora il tracciamento della posizione delle sorgenti sonore in ambienti acquatici poco profondi.

CSVTO migliora l'ottimizzazione delle traiettorie nella robotica per un movimento più sicuro ed efficace.

Un nuovo approccio per sicurezza ed efficienza nei veicoli in convoglio.

Un nuovo metodo semplifica il controllo di gruppi di robot con meno sforzo e costi.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del movimento dei robot in ambienti dinamici.

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Usare la tecnologia per semplificare la raccolta dei dati negli studi chimici.

Esplorare nuovi metodi per convertire automi non deterministici in forme deterministiche.

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I robot migliorano le loro abilità nel gestire oggetti concentrandosi sull'incertezza nel loro processo di apprendimento.

Un nuovo metodo migliora il controllo robotico usando feedback visivo e di forza.

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Questo articolo tratta gli aspetti chiave e le sfide dell'AutoML nelle applicazioni pratiche.

I nuovi modelli migliorano il rilevamento delle anomalie negli ambienti industriali grazie all'integrazione tra visione e linguaggio.

La ricerca mostra il potenziale per controlli automatici nella qualità dei requisiti.

Nuovi metodi migliorano il controllo dei sistemi non lineari complessi in ingegneria.

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D-VAT migliora il tracciamento visivo per i micro veicoli aerei usando tecniche di apprendimento avanzate.

I robot aumentano l'efficienza nei frutteti grazie a una navigazione migliore e a una detection degli oggetti più precisa.

Un nuovo metodo migliora le interazioni robotiche attraverso la pianificazione dei movimenti basata sul linguaggio.

I ricercatori stanno migliorando come i robot apprendono attraverso dimostrazioni umane, aumentando la sicurezza e l'adattabilità.

Un nuovo design della pinza migliora la gestione degli oggetti piccoli per i robot.

MaintainoMATE automatizza la categorizzazione e l'assegnazione dei problemi, migliorando l'efficienza dei progetti software.

GNFactor aiuta i robot a imparare compiti tramite dimostrazioni visive, migliorando la loro adattabilità.

Un metodo per aiutare i robot a imparare le regole di sicurezza in modo efficiente dagli esperti.

Un framework per migliorare le prestazioni nei sistemi di apprendimento per rinforzo in tempo continuo.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale in tempo reale negli agenti robotici.

Un nuovo modo di pianificare il movimento dei robot che gestisce bene l'incertezza.

I robot migliorano le loro abilità per operare sulla difficile superficie della Luna.

I robot collaborano per costruire in modo efficiente in ambienti complessi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a risolvere meglio le sfide di disposizione.

La ricerca si concentra sul migliorare la comunicazione tra umani e sciami di robot.