Nuovo metodo migliora il transfer learning rendendo migliore la generazione dei pesi dai modelli pre-addestrati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovo metodo migliora il transfer learning rendendo migliore la generazione dei pesi dai modelli pre-addestrati.
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Nuovo framework migliora il modo in cui i robot apprendono da immagini e linguaggio.
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Uno studio su come migliorare il riconoscimento degli oggetti da parte delle macchine da qualsiasi angolo.
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Uno studio rivela i vantaggi di addestrare i robot con esperienze di compiti vari.
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I robot imparano a maneggiare gli oggetti usando il tatto per essere più adattabili.
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ReMatch migliora il matching degli schemi utilizzando modelli di linguaggio potenziati dal recupero per una maggiore accuratezza.
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Nuovi metodi automatizzano la scoperta delle leggi costitutive per materiali iperelastici.
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Un nuovo metodo migliora il controllo dei sistemi complessi usando tecniche basate sui dati.
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Scopri come l'analisi dei dati influisce sulle decisioni organizzative e aumenta l'efficienza.
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Questo documento presenta un sistema per condividere abilità tra diversi robot.
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TTPXHunter migliora l'intelligenza sulle minacce automatizzando l'estrazione dei TTP dai rapporti.
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Scopri come Splat-Nav migliora il movimento dei robot in ambienti complessi.
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Uno studio sui metodi di raggiungibilità efficienti per sistemi autonomi.
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Uno sguardo alla segmentazione semantica video e alle sue tecniche avanzate.
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SimuCourt valuta le capacità degli agenti di prendere decisioni legali informate.
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Usare dati di addestramento sintetici per migliorare l'efficienza nel rilevamento delle strisce terminali.
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Nuovi metodi migliorano l'apprendimento multi-task dei robot e la loro adattabilità in ambienti complessi.
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Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.
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Questo framework aiuta i robot a imparare più compiti in modo efficiente usando la guida di esperti.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando immagini 3D.
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Esplorare come la logica fuzzy migliora il movimento e la presa di decisioni nei robot mobili.
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Un nuovo approccio per mettere in sicurezza i CAV dai rischi e migliorare la sicurezza nei trasporti.
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Un nuovo algoritmo migliora il movimento dei robot in ambienti complessi.
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Un nuovo framework migliora la programmazione dei compiti nei sistemi in tempo reale.
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TRAD migliora come gli agenti selezionano e usano gli esempi per prendere decisioni migliori.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei robot in ambienti complessi usando grafi scena 3D.
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AutoDev semplifica il processo di sviluppo software attraverso un'advanced automazione AI.
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