RoboCat impara e si adatta per svolgere vari compiti in modo efficiente.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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GenPlot automatizza la generazione di grafici, facilitando la visualizzazione dei dati e l'addestramento del machine learning.
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Un metodo per rilevare fallimenti sistematici nei modelli multimodali prima del loro utilizzo nel mondo reale.
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Questo framework semplifica i processi di design elettronico per gli ingegneri.
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Un nuovo sistema robotico impara a gestire oggetti articolati in modo efficace.
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Combinare deep learning e alberi decisionali per modelli di ricompensa interpretabili.
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Metodi per una stima precisa dei parametri in reti con sensori inaffidabili.
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Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.
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Due metodi migliorano il lavoro di squadra dei robot senza bisogno di informazioni globali.
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Questo articolo parla del controllo dei vicini più prossimi per il coordinamento tra più agenti.
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Uno studio su come i robot possano lavorare insieme in modo efficace per completare i compiti.
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Un nuovo metodo per gestire le perturbazioni nei sistemi di controllo che migliora le prestazioni.
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I robot migliorano la pulizia usando Push-MOG per raccogliere meglio gli oggetti.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei robot collegando i parametri di simulazione al comportamento reale.
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Nuovi metodi migliorano il coordinamento dei robot in condizioni incerte.
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Un nuovo framework aiuta i robot a imparare dagli errori usando modelli di linguaggio avanzati.
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Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza nel segmentare oggetti mai visti per i robot.
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KITE migliora la capacità dei robot di seguire comandi in linguaggio per manipolare oggetti.
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