Un nuovo framework per migliorare la sicurezza e le prestazioni nei sistemi robotici ibridi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo framework per migliorare la sicurezza e le prestazioni nei sistemi robotici ibridi.
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Introducendo l'Adaptive Safe Reinforcement Learning per migliorare la sicurezza nei sistemi robotici.
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Un nuovo sistema combina sensori per migliorare la navigazione e l'affidabilità dei robot.
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Uno sguardo ai rischi associati agli agenti linguistici e ai loro framework.
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CPPS integra la tecnologia per una produzione efficiente e personalizzata nella smart manufacturing.
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Il nuovo approccio di controllo predittivo modello migliora la sicurezza nei sistemi robotici.
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Questo articolo presenta un nuovo metodo per sintonizzare in modo efficiente i sistemi di controllo robotici.
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Uno sguardo alla creazione di sistemi di misurazione accessibili per bilanciare robot.
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Le soluzioni di monitoraggio automatico migliorano l'efficienza e l'affidabilità dei servizi cloud.
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Una guida per programmare i robot in modo efficiente nei laboratori di chimica.
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Un nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti flessibili da parte dei robot usando l'elaborazione di testo e immagini.
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Esaminare come i veicoli autonomi possano migliorare la sicurezza stradale mantenendo il flusso del traffico.
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MoNet migliora la capacità dei robot di imparare e operare in modo indipendente in situazioni reali.
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Un metodo flessibile in RL che regola i tassi di controllo per migliorare le prestazioni e l'efficienza.
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RobotScript migliora il modo in cui i robot eseguono compiti a partire dal linguaggio naturale.
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I droni migliorano l'efficienza nella raccolta della frutta con rilevamento avanzato e automazione.
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Un nuovo approccio migliora l'efficienza del machine learning grazie a tattiche di esplorazione migliori.
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Un nuovo modello migliora il rilevamento di piccoli oggetti in diverse applicazioni.
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Questo metodo migliora i dati di istruzione per compiti multimodali in modo efficiente.
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AutoMMLab rende facile a tutti creare modelli di visione artificiale.
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Nuovi metodi permettono ai robot di capire ed eseguire compiti con istruzioni linguistiche.
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Un nuovo approccio unisce LLM e sistemi cognitivi per migliorare i compiti robotici in cucina.
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Questo articolo presenta un metodo per ottimizzare i controllori PID nei robot bilancianti.
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Un nuovo framework migliora le azioni dei robot tramite comandi umani.
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Questo metodo migliora la navigazione dei robot usando reti neurali per una pianificazione del percorso efficiente.
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Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei robot attraverso l'imitazione usando politiche di fonti informative.
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Gli agenti linguistici usano modelli grafici per migliorare le abilità di problem-solving e collaborazione.
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SwarmPRM migliora il coordinamento dei robot e l'evitamento delle collisioni in ambienti complessi.
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Esplora le complessità di muovere robot rettangolari senza collisioni.
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Esplorare la struttura e il calcolo degli ideali equivarianti in un numero infinito di variabili.
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I ricercatori stanno creando robot che capiscono semplici istruzioni umane per fare meglio i compiti.
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Uno sguardo ai metodi interattivi nei flussi di lavoro di machine learning automatizzato.
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I robot stanno imparando a lavorare insieme come gli esseri umani in compiti complessi.
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Nuovo metodo migliora il transfer learning rendendo migliore la generazione dei pesi dai modelli pre-addestrati.
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Nuovo framework migliora il modo in cui i robot apprendono da immagini e linguaggio.
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Uno studio su come migliorare il riconoscimento degli oggetti da parte delle macchine da qualsiasi angolo.
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Uno studio rivela i vantaggi di addestrare i robot con esperienze di compiti vari.
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I robot imparano a maneggiare gli oggetti usando il tatto per essere più adattabili.
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ReMatch migliora il matching degli schemi utilizzando modelli di linguaggio potenziati dal recupero per una maggiore accuratezza.
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Nuovi metodi automatizzano la scoperta delle leggi costitutive per materiali iperelastici.
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