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I robot adesso possono imparare compiti con solo pochi esempi.

Impara a progettare aree più grandi e sicure affinché le macchine possano operare efficacemente.

GLOVER permette ai robot di afferrare oggetti in modo più efficace usando segnali linguistici e visivi.

AIvril2 semplifica la creazione di codice RTL con correzione e verifica degli errori guidate dall'AI.

SlideSpawn automatizza la creazione di diapositive per presentazioni a partire da articoli di ricerca.

Scopri come i robot possono trovare in modo intelligente oggetti smarriti e altro ancora.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot percepiscono e si adattano a oggetti fragili.

Sblocca strategie di controllo avanzate con strumenti open-source per vari settori.

Uno sguardo a come i robot imparano a prendere le cose.

Uno sguardo alla verifica del comportamento dei sistemi robotici tra i vari livelli.

I robot ora puliscono effettivamente scuole e ospedali seguendo strategie intelligenti.

Questo documento parla di come migliorare la sincronizzazione dei robot saldatori usando il model checking.

Un nuovo sistema di monitoraggio per i robot migliora l'efficienza e l'affidabilità.

Masala-CHAI semplifica la generazione di netlist SPICE per il design di circuiti elettronici.

Scopri come LP-COMDA semplifica la progettazione di convertitori di potenza per le energie rinnovabili.

Un nuovo strumento semplifica il processo di generazione delle affermazioni per il design tecnologico.

Esplorando come i droni possano lavorare insieme in modo efficiente nel cielo.

Babylon migliora gli ordini al drive-thru capendo meglio le richieste dei clienti.

I robot stanno migliorando la sicurezza e l'efficienza nei cantieri superando le sfide.

TPLogAD automatizza il rilevamento delle anomalie nei log, migliorando l'efficienza e la sicurezza del sistema.

Analizzare come le macchine intelligenti migliorano il rilevamento dei difetti nella produzione.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione dei problemi delle cinghie trasportatrici nelle operazioni minerarie.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale dei robot bilanciando ricompense immediate e future.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza della navigazione dei robot per un recupero degli oggetti migliore.

Scopri come i robot possono padroneggiare compiti in modo efficiente grazie a metodi di allenamento strutturati.

Scopri come Task Switch e Auto-Switch ottimizzano il multitasking nei modelli di IA.

I robot adesso inclinano gli oggetti per sollevarli più facilmente, migliorando l'efficienza in vari compiti.

L'IA migliora l'allineamento delle linee di fascio, rendendo la ricerca più veloce.

I robot adesso usano BimanGrasp per migliorare le loro abilità di presa.

I ricercatori esplorano come i modelli di linguaggio possono chiarire accordi legali complessi.

FoAR migliora le prestazioni dei robot in compiti ricchi di contatto combinando dati tattili e visivi.

Un nuovo metodo per migliorare la pianificazione delle traiettorie dei robot usando tecniche di flusso di calore.

Un modo nuovo per rendere i robot più intelligenti e efficienti.

Combinare tecniche avanzate semplifica il design dei circuiti analogici per una maggiore efficienza.

DROID-Splat unisce tracciamento e mappatura per migliorare la navigazione dei robot.

I sistemi multi-agente aiutano i robot a imparare e adattarsi mentre lavorano insieme.

SIL-RRT* migliora la navigazione dei robot usando tecniche di apprendimento avanzate.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono accelerare il processo di selezione dei documenti nella ricerca.

DexGrip può afferrare, ruotare e manipolare oggetti come una mano umana.

La generazione automatizzata del codice DRC semplifica il design dei circuiti e migliora l'accuratezza.