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Un nuovo modo per migliorare gli aggiornamenti dei modelli ML nelle reti edge.

SPOT impara i compiti guardando gli umani, rendendo i robot più utili.

Il telescopio da 2,3 metri dell'ANU ora può funzionare completamente da solo per una raccolta dati più veloce.

Scopri un metodo che semplifica la creazione di algoritmi tramite automazione intelligente.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei robot in compiti complessi attraverso la navigazione degli obiettivi.

I robot stanno imparando ad adattarsi ai loro ambienti come mai prima d'ora.

Un nuovo metodo assicura il convoying dei veicoli in sicurezza nonostante i ritardi.

I ricercatori hanno sviluppato AutoOSS per migliorare la manipolazione delle molecole a livello nanoscale usando l'IA.

I ricercatori sviluppano modelli semplificati per un miglior controllo del movimento dei veicoli cingolati in agricoltura.

Un nuovo framework rende i robot più intelligenti ed efficienti per i compiti quotidiani.

Scopri come i virtual fixtures aiutano i robot a interagire in sicurezza con oggetti delicati.

Un nuovo approccio migliora la stabilità dei robot durante il contatto con diverse superfici.

La mappatura in tempo reale aiuta i robot a muoversi nel loro ambiente in modo sicuro ed efficiente.

I robot imparano a muoversi tra la gente senza creare disturbi.

I robot imparano a afferrare gli oggetti meglio in ambienti disordinati.

Uno sguardo a Hybrid Rebeca e al suo ruolo nella sicurezza dei sistemi intelligenti.

PV-faultNet offre una soluzione intelligente per identificare in modo efficiente i difetti dei pannelli solari.

Nuovo metodo SuperQ-GRASP migliora la presa dei robot per oggetti più grandi.

Scopri come il Robot-Centric Pooling migliora la comprensione dei robot su se stessi e sull'ambiente che li circonda.

Un nuovo metodo per far navigare i robot in modo efficace senza bisogno di un addestramento intenso.

I ricercatori insegnano ai robot a maneggiare oggetti come fanno gli esseri umani.

I ricercatori sviluppano metodi per far navigare i robot in posti affollati insieme alle persone.

I robot adesso possono imparare i compiti meglio grazie all'etichettatura automatica delle ricompense.

DINO-WM aiuta i robot a imparare e adattarsi senza dover essere continuamente riaddestrati.

Uno sguardo a come i dati modellano i sistemi di controllo predittivi.

Scopri come i robot come Alice e Bob lavorano insieme in modo efficace.

Scopri come i robot mantengono l'equilibrio e seguono i comandi con dei limiti.

Impara a gestire gli AGV in modo efficace per una navigazione e un'operazione efficienti.

Un nuovo modo di regolare i controller robotici lo rende più veloce e più economico.

Scopri le novità nei gripper morbidi per applicazioni robotiche in diverse industrie.

Scopri come controlliamo i robot per un'operazione sicura ed efficiente.

I robot possono migliorare la loro abilità di inserire oggetti combinando vista e tatto.

Scopri come la zonazione dinamica può migliorare la produttività dei robot nei magazzini.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare azioni dai video senza avere troppi dati.

I robot decidono quando localizzarsi per navigare in modo efficiente.

Un nuovo metodo predice la posizione e la temperatura del solenoide usando cambiamenti elettrici.

I robot umanoidi stanno imparando a muoversi in sicurezza in spazi affollati.

VidMan insegna ai robot a imparare compiti guardando video, migliorando le loro abilità in modo efficace.

Un nuovo approccio migliora le abilità di movimento e l'adattabilità dei robot quadrupedi.

Un nuovo dataset e framework per rendere più facile il design di circuiti analogici.