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Un nuovo metodo migliora la didascalia audio generando frasi più chiare e varie.

L'attenzione per auto-rinforzo migliora l'interpretabilità del modello mantenendo la precisione.

Un nuovo approccio per stimare i parametri della distribuzione dei valori estremi usando tecniche di deep learning.

Uno sguardo alla modellazione delle prestazioni e al suo ruolo nei sistemi di deep learning.

Un nuovo metodo aiuta i prestatori a prevedere le perdite in modo più preciso nel rischio di credito.

Migliorare l'efficienza nel Federated Learning con strategie per dispositivi consapevoli del rischio.

Un nuovo metodo riduce gli errori nella potatura degli alberi sotto distribuzioni di dati miste.

LLM-Pruner comprime modelli grandi mantenendo però le loro performance nei compiti.

Esplora il ruolo degli RKHS nell'analisi dei dati e nel machine learning.

Ricerca per prevedere i tipi di cellule usando le loro forme e dimensioni dalle immagini.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei dialoghi parlati unendo voce e testo.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici con una memoria esterna adattabile per una comprensione migliore.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot in ambienti che cambiano.

Questo studio mostra come il trasferimento di conoscenze migliora la qualità della traduzione per le lingue a bassa risorsa.

Un nuovo metodo collega l'inglese e il cinese per la generazione di immagini.

Esplorare l'importanza della fiducia nei sistemi di apprendimento federato.

Nuovo metodo migliora la modellazione dei sistemi fisici nonostante le misurazioni rumorose.

Presentiamo l'Apprendimento Inclusivo dai Feedback Umani per migliorare i modelli linguistici.

Questo articolo parla di come migliorare le prestazioni dei modelli multilingue attraverso metodi di affinamento migliorati.

PS-FedGAN migliora la privacy e l'efficienza nel federated learning condividendo dati minimi.

Questo studio esplora come migliorare l'efficienza delle turbine eoliche usando metodi avanzati di controllo dell'orientamento.

Un nuovo sistema genera spiegazioni per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio senza sforzo umano.

Il Federated Learning migliora l'addestramento dei modelli mantenendo i dati degli utenti privati.

CARD offre soluzioni per migliorare l'accuratezza nelle previsioni delle serie temporali.

Migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione con nuovi modelli e tecniche.

Un approccio strutturato per migliorare la classificazione delle entità nel testo usando ontologie.

Un metodo per migliorare l'efficienza della rappresentazione delle caratteristiche nei sistemi di apprendimento automatico.

Questo articolo parla di un nuovo algoritmo per una cooperazione efficace tra più agenti.

Scopri come gli LLM aiutano a progettare i livelli per Metavoidal.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per grandi grafi riducendo l'uso di memoria.

Il rilabeling casuale offre un metodo veloce per rimuovere dati nel machine learning.

LEOShot permette un'elaborazione più veloce dei dati satellitari, garantendo nel contempo la privacy.

Un nuovo approccio migliora il ragionamento logico nell'IA unendo LLM e risolutori simbolici.

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I pointer networks migliorano i modelli di linguaggio risolvendo i problemi del softmax.

Questo articolo esplora l'importanza delle soluzioni sparse nei problemi di complementarità dei tensori.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di imparare in continuazione.

Uno studio mostra che le CNN possono creare combinazioni di parole da dati vocali grezzi.

Un metodo per aiutare le macchine a imparare nuovi compiti mentre si ricordano quelli vecchi.

Un metodo innovativo migliora il rilevamento di outlier locali considerando le relazioni spaziali.