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Un nuovo approccio migliora l'apprendimento del modello da dati di immagini vari.

Un framework che unisce informazioni strutturali e semantiche migliora il completamento dei grafi di conoscenza.

Una panoramica sui modelli di linguaggio-visione e sul loro significato.

Questo articolo parla del ruolo dei grafi nell'apprendimento incrementale con pochi esempi.

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Le ricerche mostrano che le SNN potrebbero migliorare la privacy dei dati rispetto ai modelli tradizionali.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle proprietà dei materiali compositi.

SpectraFM combina l'allenamento sintetico con dati reali per un'analisi delle stelle più intelligente.

Esaminando le sfide di creare robot con un'intelligenza simile a quella umana.

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Scopri come la segmentazione superpixel rende l'analisi delle immagini più facile per le macchine.

Una guida per accelerare l'allenamento di grandi modelli linguistici con parallelismo e gestione della memoria.

Usare il machine learning per chiarire il significato delle varianti genetiche.

Un nuovo approccio migliora come i computer imparano dall'esperienza.

Un nuovo framework migliora il ragionamento nei modelli linguistici con razionali di qualità.

PKF migliora l'accuratezza del tracciamento degli oggetti in ambienti complessi.

Ridurre le dimensioni del modello linguistico senza perdere intelligenza.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare a camminare in modo più efficace.

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Una nuova versione di Xception che funziona bene su dispositivi limitati.

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Un nuovo modello migliora il VQA dando spiegazioni dettagliate per contenuti educativi.

FM-TS semplifica la generazione delle serie temporali con velocità ed efficienza.

OneProt combina diversi tipi di dati per migliorare l'efficienza nella ricerca sulle proteine.

Usare l'apprendimento automatico per analizzare le non risposte ai sondaggi tra gli anziani durante la pandemia.

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La ricerca sugli algoritmi punta a migliorare l'efficienza e le prestazioni degli acceleratori di particelle.

BudgetMLAgent combina modelli piccoli per soluzioni di machine learning economiche.

KALE combina immagini con didascalie ricche per una comprensione migliore.

Uno sguardo ai comportamenti del deep learning e alle loro spiegazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione del clustering dei dati.

ClipFL migliora l'apprendimento federato rimuovendo i dispositivi rumorosi per ottenere prestazioni migliori.

Il team di BeeManc ha usato modelli avanzati per semplificare testi medici complessi al PLABA-2024.

Esaminando il confine tra articoli scientifici generati da AI e quelli scritti da umani.

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