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LinChain offre un modo nuovo per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio in modo efficiente.

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Un nuovo modo per prevedere gli indicatori socioeconomici usando i dati delle LBSN.

Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.

I QCNN combinano la meccanica quantistica e il machine learning per migliorare l'elaborazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano il clustering K-means affrontando i problemi dei dati mancanti.

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DemoCraft migliora la generazione di codice da linguaggio naturale usando una selezione intelligente di esempi.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione del parlato e dell'audio in diversi compiti.

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Esaminando il ruolo della guida nel plasmare la generazione di dati attraverso i modelli di diffusione.

VeriDistill usa l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e la precisione nel design dei circuiti.

Esplorando l'integrazione del deep learning con i metodi bayesiani per migliorare la stima dei dati.

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Esplorando come i modelli più piccoli abbiano difficoltà con le imprecisioni dei modelli più grandi.

I sistemi di intelligenza artificiale stanno imparando a gestire sorprese e nuove informazioni in modo efficace.

L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.

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Un nuovo metodo migliora i riassunti dei contenuti incentrati su domande specifiche usando il Learning-to-Rank.

Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.

Una nuova strategia combina l'addestramento generativo e discriminativo nei modelli Vision-Language.

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Il nuovo modello KAN-AD migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.

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Nuovi modelli transformer migliorano la valutazione nei compiti di visione artificiale.

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Un'analisi su chi può essere considerato un esperto in machine learning.

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I ricercatori usano il machine learning per capire meglio le transizioni di fase quantistiche nei sistemi bosonici.

Uno sguardo agli attacchi di inferenza sull'appartenenza e la loro rilevanza nella privacy dei dati.

Un nuovo metodo trasforma le nuvole di punti per migliorare l'efficienza dei dati.

L'Augmentation dello Schema migliora il Tracciamento dello Stato del Dialogo nei assistenti virtuali per esperienze utente migliori.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini usando dati limitati nella sintesi di nuove viste.