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Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti 3D usando immagini singole.

FlexVDW migliora la progettazione dei farmaci tenendo conto della flessibilità delle proteine durante il docking dei ligandi.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per analizzare immagini 2D per prevedere le proprietà dei materiali.

Un nuovo sistema di memoria aiuta i robot a muoversi su terreni difficili in modo efficace.

Metodi recenti migliorano il riconoscimento vocale senza dipendere da dati etichettati.

GLASU migliora l'efficienza della comunicazione nell'apprendimento federato verticale usando dati grafici.

Questo documento esamina il rilevamento del discorso d'odio e l'identificazione degli obiettivi su Parler.

LMCodec comprime l'audio in modo efficace mantenendo la qualità per una comunicazione chiara.

Un'analisi approfondita dei metodi per migliorare la qualità dei dati attraverso il denoising delle matrici.

Migliorare il riconoscimento video per azioni meno comuni attraverso dataset e metodi migliori.

Un nuovo metodo combina modelli auto-supervisionati e indicazioni testuali per migliorare la segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando meno esempi etichettati.

Questo articolo mette in evidenza come l'apprendimento auto-supervisionato aiuti a migliorare i sistemi di riconoscimento vocale.

Uno sguardo ai banditi multi-braccio e alle loro applicazioni nel prendere decisioni.

Presentiamo gli Eigen Factors per migliorare la mappatura 3D e la localizzazione nella robotica.

Un nuovo metodo migliora la comprensione della lettura e il ragionamento logico delle macchine.

DivClust introduce un metodo per generare risultati di clustering diversi nel machine learning.

La ricerca si concentra sull'allenare l'IA con dati etichettati minimi.

Approfondimenti sui metodi di machine learning per combinare diversi tipi di dati.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli oggetti, la segmentazione e la stima della profondità usando TaskPrompter.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento di oggetti 3D usando informazioni dai frame precedenti.

Un nuovo modello migliora la qualità della generazione dei dati nel machine learning.

Un nuovo metodo per valutare meglio la qualità video nelle comunicazioni in tempo reale.

HypLiLoc migliora la stima della posa LiDAR per applicazioni in tempo reale.

GreekBART punta a migliorare i compiti di lingua greca con un modello specializzato.

Scopri i vantaggi del mirror descent in vari ambiti dell'ottimizzazione.

Il dataset FinnWoodlands offre preziose informazioni sugli ambienti forestali.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento e la segmentazione degli oggetti nella visione artificiale.

U-Next migliora la segmentazione semantica per nuvole di punti 3D con tecniche innovative.

Il framework TEMPURA migliora i grafi delle scene dinamiche affrontando pregiudizi e incertezze.

Uno sguardo a come i CTMDP e il RL ottimizzano le decisioni in ambienti incerti.

Un nuovo metodo per insegnare alle macchine attraverso l'apprendimento basato su esempi.

Nuove tecniche puntano a leggere testi antichi senza danneggiarli.

XTR semplifica il recupero dei token, migliorando l'efficienza e la precisione nei sistemi di recupero delle informazioni.

Un nuovo approccio migliora l'adattabilità dei modelli di machine learning ai dati non visti.

I codici polari migliorano l'efficienza e l'affidabilità della trasmissione dei dati grazie a metodi di codifica innovativi.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento dei modelli linguistici tramite feedback automatizzato.

Questa ricerca mette in evidenza l'impatto dei cambiamenti nella prevalenza sull'apprendimento automatico nella sanità.

La ricerca evidenzia il ruolo dell'IRS nel migliorare i sistemi di comunicazione THz.

Questo articolo parla delle cause e delle implicazioni della variazione nelle prestazioni delle reti neurali.