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Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni delle strutture atomiche.

PIPER migliora l'apprendimento per rinforzo usando feedback basato sulle preferenze per affrontare le ricompense scarse.

HiVG migliora il collegamento tra immagini e testo per una migliore ancoraggio visivo.

Un nuovo algoritmo migliora l'apprendimento online adattandosi in modo efficace ai dati in arrivo.

Usare il machine learning per modellare e prevedere gli spin nei materiali magnetici.

Esplorando metodi per recuperare i parametri del modello dai punteggi di leva nell'analisi di regressione.

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Uno sguardo a come diverse reti neurali apprendono dalle immagini.

Un nuovo metodo garantisce la validità delle spiegazioni controfattuali nonostante i cambiamenti nel modello.

Nuovi metodi migliorano come i robot mappano il loro ambiente per compiti specifici.

CUMAD rileva i dispositivi IoT hackati riducendo al minimo gli falsi allerta.

Questo articolo parla dell'integrazione del deep learning bayesiano negli approcci di apprendimento federato.

Introducendo FiLo: Un nuovo metodo per una rilevazione e localizzazione precisa delle anomalie.

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VN-EGNN migliora lo sviluppo di farmaci migliorando l'identificazione dei siti di legame sulle proteine.

HistNetQ offre un modo nuovo per quantificare i dati usando il deep learning.

Questo metodo migliora le prestazioni dei DNN sui dispositivi edge tramite un potatura efficace.

Pegasus-1 permette agli utenti di interagire con i video usando il linguaggio naturale.

Questo studio esplora come i robot imparano a camminare attraverso l'esperienza e la simmetria.

Questo documento presenta una nuova strategia per migliorare i compiti di regressione attraverso l'apprendimento attivo.

Un nuovo metodo migliora il lavoro di squadra tra i robot in ambienti complessi.

Il Q-tuning migliora l'apprendimento nei modelli linguistici, bilanciando nuovi compiti con le conoscenze già acquisite.

Questo studio confronta metodi per valutare le prestazioni dei modelli AI nella sanità.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del recupero dei documenti usando identificatori unici.

Il machine learning affronta il processo decisionale con informazioni limitate usando metodi innovativi.

Un nuovo sistema punta a ridurre gli incidenti agli incroci urbani usando veicoli connessi.

Un nuovo modello che spiega come la memoria può essere organizzata e recuperata.

Lo studio esplora il ruolo dell'IA nell'ottimizzare la stabilità del plasma attraverso previsioni efficaci dei campi magnetici.

Combinare modelli diversi migliora le previsioni nell'analisi dei dati funzionali.

SpaceByte offre un approccio a livello di byte per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

DataTune migliora la generazione di set di dati sintetici per un migliore addestramento dei modelli linguistici.

Un nuovo modello migliora il rilevamento della posizione in tutte le lingue senza esempi etichettati.

Nuovo approccio di simulazione che usa agenti di apprendimento e riflette le dinamiche reali del mercato.

Uno sguardo ai nuovi metodi per mettere al sicuro le Reti Neurali Quantistiche contro il furto.

Questo studio analizza come BERT codifica le relazioni governative nelle frasi.

Un approccio innovativo che utilizza i Processi Neurali per le previsioni delle prestazioni degli attrezzi in tempo reale.