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L'intelligenza artificiale migliora la diagnosi delle fratture al polso nei bambini e negli adolescenti.

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La generazione di dati sintetici migliora l'analisi dei suoni cardiaci per diagnosi più accurate.

Scopri come C-CRF migliora l'accuratezza del recupero delle immagini.

I punteggi SHAP possono confondere le previsioni e le decisioni dei modelli AI.

I grandi modelli di linguaggio migliorano la classificazione dei documenti, riducendo la dipendenza dai dati di addestramento.

Scopri come il TSP influenza i progressi nella logistica e nel machine learning.

MacqD usa l'apprendimento automatico per migliorare il tracciamento del comportamento delle scimmie nelle ricerche.

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Uno sguardo agli strumenti di equità nella tecnologia e alla loro importanza.

La ricerca svela le sfide che i modelli di linguaggio visivo affrontano con l'ambiguità nella comunicazione.

Uno studio esamina l'efficacia delle previsioni quantistiche rispetto ai metodi tradizionali.

I ricercatori affrontano l'illusione degli oggetti nell'IA per migliorare accuratezza e affidabilità.

Esplorando come i robot imparano a interagire con oggetti che cambiano.

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Un nuovo strumento chiarisce come le reti neurali grafiche fanno previsioni.

Un nuovo metodo per migliorare gli alberi decisionali nel machine learning.

VIAP offre una soluzione per ingannare i sistemi di riconoscimento AI da vari angoli.

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Tecniche per migliorare l'efficienza delle CNN su dispositivi con risorse limitate.

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Un nuovo approccio unisce metodi classici e concetti quantistici per un apprendimento migliore.

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Un modo nuovo per capire le emozioni attraverso le immagini senza i dati originali.

Combinando efficienza e prestazioni, SAFormer ridefinisce le capacità delle reti neurali.