Apprendimento Automatico

Calcolo e linguaggio Sviluppi nei modelli di linguaggio: ottimizzazione delle preferenze

Scopri come l'ottimizzazione delle preferenze migliora le capacità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim

2025-03-26T03:27:27+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Masterizzare la regressione lineare: capire la dipendenza delle covariate

Esplora la regressione lineare e come la dipendenza dai covariati influisce sulle previsioni.

Behrad Moniri, Hamed Hassani

2025-03-26T02:33:29+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Addestrare le macchine a capire lo spazio in modo più intelligente

Un nuovo approccio migliora il ragionamento spaziale delle macchine per applicazioni nel mondo reale.

Arijit Ray, Jiafei Duan, Reuben Tan

2025-03-25T21:50:24+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Accelerare le reti neurali con FlashRNN

Scopri come FlashRNN migliora le RNN tradizionali per velocità ed efficienza.

Korbinian Pöppel, Maximilian Beck, Sepp Hochreiter

2025-03-25T21:02:15+00:00 ― 5 leggere min

Analisi numerica Semplificare Dati Complessi con i Tensori

Scopri come i tensori e le loro approssimazioni trasformano l'analisi dei dati in vari settori.

Alberto Bucci, Gianfranco Verzella

2025-03-25T20:58:50+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Filtri Poset: Migliorare le Prestazioni delle Reti Neurali

Scopri come i filtri poset migliorano le reti neurali organizzando i dati in modo efficiente.

Eric Dolores-Cuenca, Aldo Guzman-Saenz, Sangil Kim

2025-03-25T15:39:10+00:00 ― 7 leggere min

Ingegneria del software Apprendimento Automatico Quantistico nella Predizione dei Difetti Software

Esplora il potenziale del quantum machine learning per prevedere i bug del software.

Md Nadim, Mohammad Hassan, Ashis Kumar Mandal

2025-03-25T15:25:12+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Il Futuro dei Modelli Visivi: Nuovi Approcci

Scopri tecniche emergenti che stanno rivoluzionando il modo in cui le macchine vedono e comprendono le immagini.

Greg Heinrich, Mike Ranzinger, Hongxu

2025-03-25T13:00:45+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio DRUM: Il Futuro dell'Apprendimento per i Modelli AI

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli di IA apprendono dagli esempi.

Ellen Yi-Ge, Jiechao Gao, Wei Han

2025-03-25T09:00:00+00:00 ― 6 leggere min

Analisi numerica Sfruttare i Minimi Quadrati per Risolvere Problemi

Scopri come i metodi dei minimi quadrati semplificano le sfide matematiche complesse in vari campi.

Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson

2025-03-25T07:39:40+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Clonazione del Comportamento in Gruppo: Un Approccio di Squadra all'Apprendimento

Scopri come Swarm BC migliora il processo decisionale negli agenti AI tramite la collaborazione.

Jonas Nüßlein, Maximilian Zorn, Philipp Altmann

2025-03-25T07:23:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare l'efficienza delle GNN con la potatura one-shot

Un nuovo metodo migliora le Reti Neurali Grafiche trovando rapidamente sotto-grafi efficienti.

Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang

2025-03-25T06:35:33+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sviluppi nei Certificati di Rischio di Apprendimento Contrastivo

I nuovi certificati di rischio migliorano l'affidabilità e la comprensione dei modelli di apprendimento contrastivo.

Anna Van Elst, Debarghya Ghoshdastidar

2025-03-25T06:12:45+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sviluppi nell'Analisi Tensoriale con SBTR

Un nuovo modello rivoluziona la gestione dei dati tensoriali per ricercatori e scienziati.

Zerui Tao, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao

2025-03-25T01:07:34+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il rilevamento fuori distribuzione con EDGE

Un nuovo modo per affrontare le sfide multi-etichetta fuori distribuzione nell'apprendimento automatico.

Yuchen Sun, Qianqian Xu, Zitai Wang

2025-03-24T20:57:45+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il campionamento con tecniche guidate da percorsi

Scopri il campionamento basato su particelle guidato da percorsi e le sue applicazioni nel mondo reale.

Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian

2025-03-24T20:02:23+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il riconoscimento delle azioni con pochi esempi con Manta

Il framework Manta migliora il riconoscimento delle azioni usando lunghe sequenze video e modellizzazione delle caratteristiche locali.

Wenbo Huang, Jinghui Zhang, Guang Li

2025-03-24T17:45:09+00:00 ― 8 leggere min

Fisica quantistica Quantum Reservoir Computing: Un Cambiamento nella Scoperta di Nuovi Farmaci

Il calcolo quantistico potrebbe rivoluzionare la scoperta di farmaci migliorando le previsioni con piccoli set di dati.

Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic

2025-03-24T17:02:16+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Ragionamento Dinamico di Insieme: Un Nuovo Approccio ai Modelli Linguistici

Scopri come il Dynamic Ensemble Reasoning migliora in modo efficace le performance dei modelli linguistici.

Jinwu Hu, Yufeng Wang, Shuhai Zhang

2025-03-24T16:08:51+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Insegnare all'AI a Dire di No: Una Guida

Valutare tecniche per i modelli di linguaggio per rifiutare responsabilmente richieste dannose.

Kinshuk Vasisht, Navreet Kaur, Danish Pruthi

2025-03-24T15:20:42+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Allineare gli LLM aperti con la valutazione umana

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei LLM nelle valutazioni personalizzate con dati limitati.

Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti

2025-03-24T14:32:33+00:00 ― 6 leggere min

Gestione del portafoglio LLM e le serie temporali: un nuovo modo di fare previsioni finanziarie

Scopri come i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno cambiando le previsioni finanziarie.

Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura

2025-03-24T14:26:00+00:00 ― 7 leggere min

Metodologia Stima Robusta dei Tensor nella Analisi dei Dati

Scopri come la stima robusta migliora l'analisi dei dati in diversi settori.

Xiaoyu Zhang, Di Wang, Guodong Li

2025-03-24T09:52:01+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Il Puzzle delle Prestazioni dei Modelli Linguistici

Scopri perché i modelli linguistici sono forti in alcune cose ma faticano in altre.

Alan Sun, Ethan Sun, Warren Shepard

2025-03-24T08:55:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento della Distribuzione delle Etichette: Un Vero Cambiamento di Gioco

Esplora la flessibilità dell'etichettatura con il learning della distribuzione delle etichette.

Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic

2025-03-24T04:06:36+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Affrontare il bias nell'AI per l'analisi facciale

Affrontare le preoccupazioni etiche nelle tecnologie di analisi facciale basate sull'IA.

Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos

2025-03-24T02:30:18+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Metodo di Feedback Rivoluzionario per l'Estrazione di Relazioni

Un nuovo metodo di feedback migliora i modelli linguistici per i compiti di estrazione delle relazioni.

Yongqi Li, Xin Miao, Shen Zhou

2025-03-24T00:54:00+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Le tattiche dietro gli attacchi avversari

Uno sguardo a come gli attacchi avversariali mettono alla prova l'elaborazione delle immagini da parte dell'IA.

Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi

2025-03-24T00:05:51+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Reti Neurali Grafi Temporali: Una Nuova Frontiera

Scopri come i TGNN modellano le relazioni dei dati che cambiano nel tempo.

Junwei Su, Shan Wu

2025-03-23T23:17:42+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Camuffamento per Macchine: L'Ascesa dei Patches Avversari

CAPGen aiuta i patch avversari a mescolarsi senza sforzo nell'ambiente, ingannando sia la tecnologia che gli esseri umani.

Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan

2025-03-23T21:41:24+00:00 ― 7 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in cluster Ottimizzazione Decentralizzata: Un Approccio Collaborativo

I nodi lavorano insieme per migliorare l'apprendimento senza un server centrale.

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

2025-03-23T20:53:15+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico DYNAMO-GAT: Affrontare l'Oversmoothness nei GNNs

Un nuovo modo per migliorare le Reti Neurali Grafiche affrontando le sfide dell'oversmoothing.

Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay

2025-03-23T19:16:57+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare il Deep Learning con FMGP

FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.

Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato

2025-03-23T18:36:28+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Convoluzioni di Ordine Superiore: Un Passo Avanti nel Riconoscimento delle Immagini

Nuove tecniche migliorano il modo in cui le macchine capiscono le immagini, imitano la percezione umana.

Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri

2025-03-23T18:03:14+00:00 ― 10 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare la flessibilità del modello con la purificazione delle teste di attenzione

Migliorare la generalizzazione del dominio in modelli tipo CLIP attraverso teste di attenzione più affinate.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Il Ruolo degli Estimatori di Tipo Bridge nella Statistica

Gli stimatori di tipo bridge aiutano a identificare in modo efficiente le variabili chiave in dati complessi.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Clustering innovativo per dati in streaming

Un nuovo metodo per analizzare in modo efficace i flussi di dati che cambiano continuamente.

Aniket Bhanderi, Raj Bhatnagar

2025-03-23T12:51:45+00:00 ― 9 leggere min

Robotica Robotica in Evoluzione: Il Ruolo di RoboMM e RoboData

RoboMM e RoboData cambiano il modo in cui i robot apprendono e si muovono nei veri ambienti.

Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng

2025-03-23T12:03:36+00:00 ― 7 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in cluster Semplificare l'Addestramento dell'AI con EDiT

EDiT migliora l'efficienza e la velocità dell'addestramento dei modelli di linguaggio grande.

Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue

2025-03-23T10:27:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico MAPLE: Un Nuovo Modo di Imparare le Preferenze

Scopri come MAPLE aiuta le macchine a capire i tuoi gusti senza problemi.

Saaduddin Mahmud, Mason Nakamura, Shlomo Zilberstein

2025-03-23T09:39:09+00:00 ― 7 leggere min

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