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Esplorando il ruolo dell'apprendimento attivo nella scoperta di farmaci tramite il docking molecolare.

Questo documento presenta un nuovo modello per la classificazione delle immagini iperspettrali usando tecniche CNN e transformer.

FAMAR semplifica l'analisi dei dati complessi concentrandosi su fattori chiave.

Una recensione su come la selezione dei dati migliora le prestazioni del modello linguistico.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot attraverso un'esplorazione e un'ottimizzazione dei percorsi più efficienti.

Un nuovo metodo usa il deep learning per migliorare i calcoli dell'energia nei sistemi quantistici a molti corpi.

Il Forward Gradient Unrolling offre soluzioni efficienti per ottimizzare grandi modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora la protezione della privacy nei modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

CMTNet migliora la tecnologia di imaging iperspettrale per una migliore identificazione delle colture.

Un nuovo modo per quantificare l'incertezza nei dati complessi attraverso metodi basati su miscele.

Migliorare i tempi di risposta per i modelli linguistici grandi usando un nuovo approccio adattivo.

Sviluppi nel fine-tuning dei modelli linguistici usando tecniche innovative.

I modelli attuali faticano con il ragionamento spaziale, facendo più affidamento sul testo che sulle immagini.

Questo articolo parla dell'adattamento dei modelli linguistici per un supporto migliore in diverse lingue.

Un nuovo metodo aiuta i robot a trasportare oggetti insieme.

Esplorare tecnologie per la privacy nell'analisi delle immagini mediche.

Uno studio su come i modelli linguistici possono ignorare le istruzioni e le loro implicazioni.

I robot ora possono seguire i comandi in linguaggio naturale in modo più efficace.

Questo studio parla di come usare il machine learning per migliorare l'inferenza di tipo nei linguaggi di programmazione.

Un nuovo modello prevede la termostabilità dei nanobody utilizzando dati limitati.

Questo articolo parla dell'importanza di misurare l'incertezza nelle previsioni dell'IA.

questo articolo parla di metodi innovativi per scoprire leggi di conservazione in vari campi scientifici.

Un nuovo metodo per migliorare l'allineamento dell'IA con i valori umani usando feedback corrotti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando il linguaggio contestuale.

Questa ricerca migliora la pianificazione dei modelli linguistici attraverso mappe cognitive.

Un nuovo metodo combina caratteristiche acustiche e punteggi di fiducia per una correzione degli errori migliore.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'ottimizzazione bilivello non convessa nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano le risposte del Modello Linguistico per soddisfare efficacemente le preferenze degli utenti.

Esplorando la necessità di spiegazioni chiare nei Graph Neural Networks.

Un metodo per migliorare la navigazione dei robot dalla simulazione agli ambienti reali.

Il dataset OPSSAT-AD aiuta a rilevare eventi satellitari insoliti.

Un approccio fresco permette ai dispositivi più deboli di contribuire nell'apprendimento federato.

Questo framework aumenta l'efficienza nell'apprendimento di compiti complessi tramite strutture gerarchiche.

La ricerca mostra che i modelli non addestrati si collegano alle risposte del cervello umano nell'elaborazione del linguaggio.

Una tecnica di campionamento innovativa affronta le sfide delle distribuzioni complesse per il machine learning.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni molecolari e le interazioni per una maggiore accuratezza.

Uno studio sull'efficacia dei rilevatori OOD contro esempi avversari.

Scopri GOCTA e il loro ruolo nel processamento delle strutture ad albero.

LISA punta ad ampliare la nostra conoscenza dell'universo tramite la rilevazione delle onde gravitazionali.

Un framework unificato per valutare i tipi di spiegazione per una migliore comprensione del modello.