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CWOX offre una visione più chiara delle previsioni del modello spiegando tutte le classi di output.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot imparano i compiti dai modelli di linguaggio.

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Questo framework migliora la comprensione e la trasparenza del processo decisionale delle reti neurali.

Un nuovo modello riduce l'eccesso di fiducia nelle previsioni, garantendo applicazioni più sicure.

Esaminando come i background degli annotatori influenzano la qualità dei dati nei compiti di NLP.

Un nuovo sistema migliora l'identificazione del rischio di insufficienza cardiaca e la cura dei pazienti.

Usare nuvole di punti 3D migliora di brutto l'interazione e l'efficienza dell'apprendimento dei robot.

Un nuovo metodo accelera le query del database usando tecniche di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo per rilevare droni non autorizzati usando tecnologia avanzata.

Un nuovo approccio sottolinea l'importanza delle relazioni nell'analisi dei dati tabulari.

Un nuovo metodo combina la fisica e il machine learning per una migliore navigazione dei robot indoors.

Questo studio si concentra sull'analisi dei segnali ECG per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache.

Un nuovo approccio integrato migliora la segmentazione degli oggetti nei video.

Un nuovo metodo certifica le previsioni delle reti neurali sotto diverse modifiche delle immagini.

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Nuovi metodi migliorano l'efficienza della crittografia per le applicazioni di machine learning.

Migliorare le prestazioni del modello usando strategie semi-supervisionate nel machine learning.

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Un nuovo modo per ridurre il bias nei sistemi di riconoscimento delle espressioni facciali.

L'adattatore Treff migliora la classificazione audio con pochi dati etichettati.

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Nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nell'analisi delle attività neuronali.

Un metodo per generare domande da immagini e didascalie per un'interazione migliore con l'IA.

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Una gara che valuta le espressioni facciali generate dalle macchine nei dialoghi.

Nuovi metodi minacciano la sicurezza crittografica tramite attacchi side-channel usando l'apprendimento automatico.

Presentiamo FairLTR-RC per migliorare l'equità nei sistemi di ranking senza dover fare un pesante riaddestramento.

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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità semi-supervisionato concentrandosi sulla somiglianza tra nodi.

Usare il machine learning per rintracciare stampanti sconosciute di libri storici.

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I ricercatori migliorano le previsioni dei sistemi caotici usando modelli di diffusione.

Un nuovo approccio affronta le sfide nei grafi di conoscenza, concentrandosi su precisione e affidabilità.

LEDO migliora la qualità dei dati per rispondere meglio a domande basate su opinioni.

Nuovi metodi migliorano la flessibilità e le prestazioni del modello nei compiti audio.