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Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione della frequenza cardiaca nei video compressi.

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CinePile sfida la comprensione di video lunghi con 305.000 domande diverse.

BIMM impara i contenuti video imitanto i percorsi del cervello umano.

JOSENet migliora il rilevamento in tempo reale della violenza nei filmati di sorveglianza usando metodi avanzati.

Un nuovo metodo migliora la stima del movimento usando reti di elementi finiti adattive.

Uno studio su come riconoscere le azioni usando il few-shot learning e dati multimodali.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni dinamiche nei contenuti video.

Il benchmark MLVU punta a migliorare la comprensione delle macchine per i video lunghi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento delle azioni in scene video sovrapposte.

Un nuovo approccio alla segmentazione degli oggetti nei video migliora la precisione limitando l'uso della memoria.

Un nuovo benchmark mira a valutare gli MLLM nella comprensione dei video su più argomenti.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei video unendo codificatori di immagini e video.

VANE-Bench migliora la rilevazione delle anomalie nei video mentre cresce il contenuto generato dall'IA.

Un nuovo dataset per migliorare la comprensione delle narrazioni nei cortometraggi.

Un nuovo benchmark punta sulla composizionalità nella comprensione dei video e nei modelli linguistici.

Introducendo un metodo per classificazioni video veloci basate sull'analisi dei primi fotogrammi.

VideoVista offre una valutazione completa per i modelli di domanda-risposta su video.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando il linguaggio contestuale.

Un nuovo approccio migliora la previsione dei fotogrammi video usando conoscenze di dominio.

La ricerca sottolinea il ruolo del video nel migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

DeepMoveSORT migliora l'efficienza del tracciamento degli oggetti, specialmente in scenari di movimento complessi.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati video per una comprensione e un'efficienza migliori.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nel rispondere a domande basate su video.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti gestendo la memoria in modo efficiente.

FeatureSORT migliora l'accuratezza e la flessibilità del tracciamento in ambienti dinamici.

VideoEval stabilisce un nuovo standard per valutare efficacemente i modelli fondamentali di video.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dell'AI riguardo ai contenuti video.

TrCAM-V offre un modo nuovo per localizzare oggetti nei video usando informazioni minime.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione degli oggetti nei video con dati debolmente etichettati.

Usare video non etichettati per migliorare il riconoscimento delle azioni in video lunghi.

Usando la tecnologia NeRF per ricreare scene del crimine da filmati video.

Combinare audio e informazioni visive migliora il riconoscimento degli oggetti nei video.

Questo studio propone un nuovo metodo di valutazione per la comprensione video-testo.

ActionSwitch rileva azioni nei video in streaming senza bisogno di informazioni di classe precedenti.

LookupViT migliora i compiti di riconoscimento visivo tramite un'elaborazione efficiente dei token.

Un nuovo approccio migliora la comprensione di video lunghi, affrontando sfide chiave.

VARS usa l'analisi video per supportare gli arbitri a tutti i livelli del calcio.