Articoli più recenti per Analisi Video

LongVALE offre un nuovo punto di riferimento per comprendere i video lunghi attraverso i dati audio-visivi.

SyncVIS migliora il tracciamento e la segmentazione degli oggetti nei video per diverse applicazioni.

Nuovo metodo trova oggetti in video lunghi senza bisogno di tanto allenamento.

Una tecnologia all'avanguardia identifica i momenti chiave in contenuti video infiniti.

Analisi video in tempo reale per il riconoscimento rapido delle attività in vari settori.

TCDSG migliora l'analisi video seguendo le relazioni tra gli oggetti nel tempo.

VideoICL migliora il modo in cui i computer comprendono i contenuti video attraverso l'apprendimento basato su esempi.

Un nuovo modello combina la segmentazione delle azioni e l'anticipazione per interazioni più intelligenti.

I ricercatori sviluppano parametri di riferimento per modelli visione-linguaggio per ragionare su eventi inaspettati nei video.

Scopri come le tecniche sensibili al movimento migliorano la generazione di grafi di scena nei video.

Usare il machine learning per migliorare l'analisi delle gare di judo e l'allenamento.

Il framework Manta migliora il riconoscimento delle azioni usando lunghe sequenze video e modellizzazione delle caratteristiche locali.

Video Curious Agent semplifica la ricerca dei momenti chiave in video lunghi.

Scopri come i nuovi metodi migliorano la precisione del timing nell'analisi video.

Le reti neurali sbloccano intuizioni su processi dinamici attraverso l'analisi video.

Un nuovo framework migliora come gestiamo video lunghi in modo efficiente.

Scopri come STDD migliora il riconoscimento delle azioni nei video.

Scopri come le macchine interpretano i video, dai clip divertenti alle applicazioni critiche.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui le macchine riconoscono e interpretano le scene video.

Nuovo modello identifica i DeepFake analizzando interi video, non solo volti.

CG-Bench aiuta le macchine ad analizzare video lunghi meglio con domande basate su indizi.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle azioni usando informazioni meno dettagliate.

Scopri come JoVALE migliora la comprensione delle azioni nei video.

Il dataset FriendsQA migliora la comprensione dei video rispondendo a domande complesse degli episodi di Friends.

HVQ consente una segmentazione delle azioni precisa in video lunghi senza dati etichettati.

Le macchine stanno imparando a prevedere azioni future nei video, cambiando il nostro modo di interagire con la tecnologia.

MVTamperBench valuta i VLM contro le tecniche di manomissione video per una maggiore affidabilità.

Nuove ricerche stabiliscono parametri che migliorano la comprensione delle interazioni quotidiane attraverso i video.

Il metodo LINK migliora la comprensione dei video sincronizzando in modo efficace audio e visivi.