Un nuovo approccio 3D migliora l'accuratezza del tracciamento del movimento nei video.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio 3D migliora l'accuratezza del tracciamento del movimento nei video.
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SportsHHI si concentra sulle interazioni umane nei video di basket e pallavolo per un'analisi migliore.
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Un nuovo metodo migliora la misurazione della frequenza cardiaca utilizzando l'analisi video e la modellazione facciale in 3D.
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Un nuovo sistema migliora la cattura del movimento 3D da filmati video 2D.
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SPAM offre un modo più intelligente per etichettare i dati video in modo efficiente.
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Questo studio migliora la segmentazione di oggetti in movimento usando SAM combinato con tecniche di flusso ottico.
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Pegasus-1 permette agli utenti di interagire con i video usando il linguaggio naturale.
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MovieChat semplifica la comprensione di video lunghi usando tecniche di gestione della memoria efficaci.
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui contiamo le azioni nei video usando degli esempi.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione e l'analisi di eventi insoliti nei video.
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Presentiamo LVOS: un dataset per tenere traccia degli oggetti in video lunghi.
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Un nuovo approccio affronta la segmentazione delle azioni in video lunghi usando il trasporto ottimale.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione della frequenza cardiaca nei video compressi.
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Questo studio svela come i modelli di sguardo personale influenzano le interazioni tra esseri umani e robot.
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Un'immersione profonda nei modelli di fondazione video e nel loro significato nell'analisi video.
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BIMM impara i contenuti video imitanto i percorsi del cervello umano.
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JOSENet migliora il rilevamento in tempo reale della violenza nei filmati di sorveglianza usando metodi avanzati.
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Un nuovo metodo migliora la stima del movimento usando reti di elementi finiti adattive.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni dinamiche nei contenuti video.
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Il benchmark MLVU punta a migliorare la comprensione delle macchine per i video lunghi.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento delle azioni in scene video sovrapposte.
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Un nuovo approccio alla segmentazione degli oggetti nei video migliora la precisione limitando l'uso della memoria.
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Un nuovo benchmark mira a valutare gli MLLM nella comprensione dei video su più argomenti.
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Un nuovo modello migliora la comprensione dei video unendo codificatori di immagini e video.
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VANE-Bench migliora la rilevazione delle anomalie nei video mentre cresce il contenuto generato dall'IA.
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Un nuovo dataset per migliorare la comprensione delle narrazioni nei cortometraggi.
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Un nuovo benchmark punta sulla composizionalità nella comprensione dei video e nei modelli linguistici.
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VideoVista offre una valutazione completa per i modelli di domanda-risposta su video.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando il linguaggio contestuale.
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Un nuovo approccio migliora la previsione dei fotogrammi video usando conoscenze di dominio.
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DeepMoveSORT migliora l'efficienza del tracciamento degli oggetti, specialmente in scenari di movimento complessi.
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Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati video per una comprensione e un'efficienza migliori.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nel rispondere a domande basate su video.
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Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti gestendo la memoria in modo efficiente.
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FeatureSORT migliora l'accuratezza e la flessibilità del tracciamento in ambienti dinamici.
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