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Esaminare come le Reti Neurali Causali migliorano la resilienza agli attacchi avversari.

Esplorare le aree chiave della tecnologia di monitoraggio delle folle e le sue applicazioni.

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Uno studio su come stimare R(t) e r(t) dai dati dell'ONS durante la pandemia.

Una guida all'inferenza di rete e al ruolo del modello hub nell'analisi delle dinamiche di gruppo.

Un nuovo metodo migliora la stima della posizione e dell'orientamento degli oggetti in scenari complessi.

Presentiamo ST-RAP per una valutazione immobiliare più precisa.

Uno sguardo a come il DCA bayesiano migliora il processo decisionale clinico nella sanità.

Nuovo set di dati e metodo di addestramento migliorano il riconoscimento dei nomi del software.

Combinare particelle sintetiche con il calcolo in reservoir apre nuove possibilità per l'elaborazione delle informazioni.

Studio sulle prestazioni dei sistemi di recupero in ambienti di dati in cambiamento.

Un nuovo modo per valutare gli impatti del trattamento su diversi livelli di risultato.

KGrEaT valuta la qualità e l'utilità dei grafi di conoscenza per vari compiti.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza della segmentazione dei materiali usando l'imaging iperspettrale.

La ricerca analizza il focolaio di COVID-19 durante la seconda ondata a Birkenfeld.

Gli scienziati migliorano l'efficienza nella scoperta di materiali integrando la conoscenza di esperti con l'ottimizzazione bayesiana.

Un nuovo algoritmo migliora la stima della omologia da punti dati rumorosi.

Usare l'analisi delle acque reflue per tenere d'occhio le infezioni virali nelle comunità.

Esaminare come gli umani e gli algoritmi possono collaborare per migliorare il processo decisionale.

Uno studio sui metodi di Quantum Machine Learning per migliorare la rilevazione delle frodi in finanza.

I dati telematici rendono più equi i prezzi delle assicurazioni per auto e aumentano la sicurezza.

Un framework che combina il riconoscimento di pattern e il filtering aumenta l'affidabilità del modello in reti complesse.

I sistemi di valutazione delle abilità valutano le capacità dei giocatori per una competizione equa.

I problemi inversi aiutano a estrarre informazioni sconosciute da dati limitati in diversi campi.

Uno sguardo completo sulle interazioni tra animali tramite metodi di tracciamento avanzati.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'età dalle immagini facciali riducendo al minimo l'influenza dell'identità.

Esaminando come i principi di apprendimento del cervello possano migliorare gli algoritmi di machine learning.

Un nuovo modello punta a ridurre le disparità sanitarie nei registri elettronici.

Un metodo per estrarre dati preziosi da grafici complessi in articoli di ricerca.

Un nuovo framework migliora l'uso dei dati qualitativi per prendere decisioni migliori.

Questo articolo si concentra sul misurare e ridurre le imprecisioni nei modelli linguistici più piccoli.

Scopri come la ricerca per citazioni migliora le revisioni della letteratura e l'efficienza della ricerca.

Scopri i metodi di subgradiente e il loro ruolo nel minimizzare le funzioni convesse.

Esplorare come il calcolo quantistico migliori il matching di sottostringe a lunghezza fissa.

C'è sempre più bisogno di un'analisi dei dati efficace nella ricerca biologica, quindi si sviluppano i WfMS.

Questo studio parla di autovettori, metodi di analisi dei dati e delle difficoltà con piccoli eigengap.

Questo studio analizza come le tecniche di IR possano aiutare nella selezione dei casi di test.

Un nuovo metodo per stimare con precisione i dati mancanti nelle analisi statistiche.

Nuovi metodi identificano gli account collegati per ridurre i contenuti abusivi sui social media.

Tryage aiuta gli utenti a scegliere il modello linguistico giusto in modo semplice ed efficace.