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Un nuovo framework migliora l'analisi dei log usando modelli linguistici avanzati per una maggiore precisione.

Questo studio semplifica i processi di Wiener, concentrandosi su approssimazioni energeticamente efficienti.

Un modello per previsioni di vendita migliori nei fast food.

Approcci innovativi migliorano l'accuratezza delle stime della domanda nei modelli di scelta dei consumatori.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni in condizioni di incertezza nell'apprendimento offline.

Questo articolo mette in evidenza la necessità di una gestione migliore dei dati di ricerca nell'HCI.

Uno sguardo alla rilevazione e al recupero in reti complesse.

Sfruttare l'IA per migliorare la cura dei pazienti nelle operazioni di farmacia.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e l'accuratezza nel design sperimentale usando i metodi bayesiani.

Nuovi algoritmi migliorano l'apprendimento della struttura in sistemi complessi con tante variabili.

Esaminando le condizioni per ricostruire funzioni da set di campionamento usando il gaussiano bivariato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del labiale usando i visemi nel riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della segmentazione semantica dell'IA con meno esempi etichettati.

I ricercatori usano il machine learning per aumentare la sensibilità nel rilevare forze deboli.

Questo articolo esamina le questioni di giustizia nella tecnologia di riconoscimento facciale.

Il tool Fairy accelera l'analisi metagenomica con calcoli di copertura innovativi.

Questo articolo esplora come stimare le dimensioni dei set usando campioni puntuali e funzioni di volume polinomiale.

UniMatch semplifica il marketing combinando raccomandazioni e targeting in un unico modello.

Esplora come le previsioni migliorano gli algoritmi di grafi dinamici per aggiornamenti efficienti.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento dello zoom video usando coppie di video reali.

Scopri come la programmazione probabilistica incorpora l'incertezza nel calcolo e il ruolo dell'esecuzione simbolica.

Gli inserzionisti possono migliorare le loro posizioni pubblicitarie condividendo intuizioni ed esperienze.

Uno sguardo sulle selezioni di Lipschitz e sull'Algoritmo di Proiezione.

Uno studio sull'efficacia dei modelli climatici nel prevedere i modelli meteorologici.

ADOIRT migliora le valutazioni degli studenti attraverso una selezione efficiente delle domande e una stima delle capacità.

Presentiamo un metodo flessibile per stimare meglio le relazioni in dati complessi.

Questo paper presenta un metodo per migliorare i modelli utente attraverso un design sperimentale intelligente.

Un nuovo metodo per analizzare le debolezze delle infrastrutture urbane e migliorare la resilienza delle città.

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Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione delle proteine per funzioni migliori nella biotecnologia.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni a diversi livelli gerarchici.

I ricercatori stanno migliorando la qualità dei dati della spettroscopia Raman usando metodi non supervisionati per aiutare le diagnosi.

Un nuovo metodo per analizzare le coalizioni di feature per ottenere informazioni sul machine learning.

Discutendo il ruolo delle misure spettrali di Tsirelson nel filtraggio del rumore.

Uno sguardo ai poset, complessi casuali e le loro implicazioni in vari campi.

Migliorare il riconoscimento delle specie di serpenti per aumentare la sicurezza e gli sforzi di conservazione.

Un nuovo emulatore migliora l'efficienza nella previsione dei dati cosmologici.

Esplorare come i futuristi plasmano i pensieri sul futuro attraverso il linguaggio su Twitter.