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Questo studio esplora come il fine-tuning LoRA influisca sul raggruppamento dei token nei modelli Transformer.

Uno sguardo a come le esperienze passate e l'attività cerebrale influenzano il comportamento.

Un dataset completo rivela informazioni sui casi di COVID-19 a Taiwan.

Introducendo Stance Reasoner per migliorare il rilevamento delle posizioni sui social media.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei dati sulla traiettoria dei veicoli usando veicoli connessi.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza e l'affidabilità dell'enumerazione dei vertici nelle disposizioni di iperpiani.

Esaminando le difficoltà e i metodi per migliorare le osservazioni dell'emissione di idrogeno a 21 cm.

Presentiamo un metodo per migliorare il test di significato nell'analisi di regressione.

BELLA offre nuove prospettive sui lampi radio solari e sul loro impatto sul tempo spaziale.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel recupero delle proprietà delle nuvole dai dati satellitari.

Nuovo metodo migliora la segmentazione 3D usando etichette 2D inconsistenti per una ricostruzione migliore.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni geniche e dei tipi di cancro.

La ricerca evidenzia l'importanza della funzione di selezione nello studio dei gruppi di galassie.

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Un rivelatore neutro costruito sott'acqua per studiare i neutrini cosmici.

Si propone un nuovo modello per analizzare dati di serie temporali con valori interi.

Valutare i piccoli cambiamenti nel linguaggio all'interno dei report finanziari.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento della rappresentazione dei grafi su più compiti.

Nuovi metodi nell'imaging sismico migliorano l'accuratezza e l'efficienza della mappatura del sottosuolo.

Questo articolo presenta un metodo per gestire le equazioni integrali influenzate dal rumore.

Un nuovo approccio semplifica la segmentazione audio-visiva senza bisogno di costosi dati etichettati.

La ricerca mostra che i dati sintetici possono aiutare l'apprendimento profondo nei compiti forestali.

La ricerca rivela la storia della formazione stellare e la dinamica nel disco sottile della Via Lattea.

Un nuovo dataset per aiutare il riconoscimento dei contenuti audio e visivi nelle lezioni.

Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri dai dati ad alta risoluzione.

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GUDR migliora UDR per una maggiore precisione nella quantificazione dell'incertezza.

Questo modello aiuta ad analizzare dataset complessi in diversi settori.

Questo articolo presenta un metodo per ridurre il bias nelle previsioni dell'IA.

HD-Explain fornisce informazioni precise sulle previsioni dei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo che usa le trasformate di Fourier per una stima migliore dei momenti dei dati.

CoLLEGe aiuta i modelli linguistici a imparare nuovi concetti in modo efficiente usando pochi esempi.

HEAL-ViT combina i Vision Transformers e le maglie sferiche per migliorare le previsioni del tempo.

Un nuovo approccio ai p-value migliora la valutazione delle evidenze nella ricerca statistica.

Un nuovo metodo per analizzare la centralità e l'eccezionalità nei dataset non standard.

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