Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Combinare generazione di immagini e recupero per un accesso migliore alle informazioni visive.

Presentiamo ProFeAT per migliorare la robustezza dei modelli contro gli attacchi avversariali.

Un approccio fresco per generare immagini di alta qualità usando meno passi.

Gentle-CLIP migliora l'allineamento dei dati usando nuovi metodi e riduce la necessità di dati etichettati.

Introducendo i Campi Neurali Equivarianti per una migliore interpretazione e manipolazione dei dati.

H-GLaD migliora la distillazione dei dataset, aumentando l'efficienza e le prestazioni nell'addestramento dei modelli.

Questo documento parla di metodi per garantire equità nell'IA attraverso tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Presentiamo un metodo per valutare la resilienza dei modelli contro gli attacchi di avvelenamento dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo nell'IA riducendo l'oblio.

Un nuovo metodo migliora la creazione di modelli 3D da immagini multi-prospettiva.

Un nuovo metodo simula in modo efficace oggetti elastici attraverso diverse rappresentazioni.

MolX migliora la comprensione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni sui dati molecolari e i compiti di chimica.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro al seno usando un'analisi delle immagini avanzata.

PGSR migliora l'accuratezza e la velocità del modellamento 3D per varie applicazioni.

Il modello AI Merlin migliora la lettura delle TC addominali.

Un nuovo metodo crea didascalie per i video migliori concentrandosi sulle narrazioni e sulla causalità.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini dei tessuti per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nei sistemi di localizzazione affrontando i cambiamenti di prospettiva dei sensori.

Un nuovo metodo migliora i modelli da testo a immagine per allinearsi con le preferenze umane.

Ehi, ti presento SPICE, un progetto per migliorare le interazioni dell'IA usando informazioni contestuali.

I ricercatori migliorano le tecniche di intelligenza artificiale per impianti cranici personalizzati più veloci e a basso costo.

Un metodo veloce per l'editing visivo personalizzato usando tecniche di self-attention.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati di eye-tracking usando l'apprendimento automatico e l'interazione con l'utente.

LE3D migliora la creazione di immagini 3D in condizioni di scarsa illuminazione usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento delle azioni in scene video sovrapposte.

Analizzando l'efficacia dei ViT per il riconoscimento delle texture rispetto ai metodi tradizionali.

Il nuovo dataset GAIA fa luce sulla qualità delle azioni nei contenuti generati dall'IA.

Un nuovo dataset per migliorare le previsioni dei raccolti tenendo conto dei cambiamenti climatici.

Le macchine stanno diventando sempre più brave a creare disegni con pochi esempi.

Nuove tecniche migliorano i compiti di controllo dei robot usando i Vision Transformers.

Valutare i metodi di pre-allenamento per migliorare le prestazioni del machine learning nei giochi.

Un nuovo approccio che sfrutta il deep learning migliora la chiarezza nelle immagini astronomiche.

Un nuovo sistema punta a migliorare l'uso dei DPI con feedback in tempo reale per gli operatori sanitari.

Un nuovo modo per prevedere i cambiamenti dell'interfaccia delle app mobili basati sulle azioni degli utenti.

Scopri come la perdita di flusso ponderato migliora la stima della posa nella robotica.

Nuovi metodi riducono gli artefatti per un restauro dell'immagine più chiaro.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella stima della profondità usando dati sintetici e del mondo reale.

Un nuovo framework migliora la visibilità degli oggetti nelle immagini complesse attraverso metodi innovativi.

Questo studio analizza come il design della visualizzazione influisce sull'interpretazione delle spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

CUPID aiuta gli utenti a capire i modelli generativi tramite l'analisi visiva delle immagini generate.