Fisica - Strumentazione e metodi per l'astrofisica

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei candidati pulsar usando immagini radio.

Un nuovo sistema di telecamere migliora la calibrazione ottica per i futuri telescopi neutrini.

Lo studio delle stelle binarie RW Aur rivela impatti sui dischi di formazione planetaria circostanti.

TESSilator aiuta i ricercatori ad analizzare la rotazione delle stelle usando i dati TESS.

Un nuovo modello identifica efficacemente le stelle di carbonio dai dati degli spettri luminosi.

Scopri le onde gravitazionali e il loro impatto sull'astronomia moderna.

REMIX migliora le simulazioni fluidi affrontando i problemi chiave delle tradizionali metodologie SPH.

I ricercatori hanno sviluppato SUIM per osservare i cambiamenti atmosferici usando fonti di raggi X cosmici.

Un nuovo metodo per distinguere le stelle sovrapposte nelle immagini astronomiche usando l'apprendimento automatico.

Scopri come il lensing debole aiuta a svelare le distribuzioni di massa nascoste dell'universo.

Il telescopio Subaru migliora l'ottica adattiva per avere osservazioni celesti più nitide.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle misurazioni del tempo dei pulsar.

ASTA aiuta gli astronomi a rilevare e analizzare le scie dei satelliti che influenzano le osservazioni.

Venezia permette simulazioni astrofisiche più accurate adattando diversi processi in modo efficace.

Esplorando come il machine learning migliora la nostra comprensione dell'attività solare.

Nuovi metodi potrebbero migliorare le misurazioni di polarizzazione nell'astronomia radio.

Esplorando come la stampa 3D può influenzare lo sviluppo di strumenti astronomici.

Nii-C migliora l'analisi dei dati bayesiana grazie a tecniche di campionamento efficienti.

Uno sguardo allo studio delle nubi molecolari e al loro ruolo nella creazione delle stelle.

SPECTR migliora le osservazioni delle atmosfere dei pianeti lontani per capirle meglio.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle esplosioni stellari usando tecniche di deep learning.

Nuovi strumenti sono fondamentali per analizzare i dati dei rilevatori di onde gravitazionali avanzati.

Gli scienziati sfruttano le reti neurali per migliorare la comprensione delle reazioni nucleari a basse energie.

Un approccio innovativo migliora le misurazioni in cosmologia usando dati astronomici discreti.

Esaminando le difficoltà nel rilevare le emissioni dell'universo primordiale dall'idrogeno.

La ricerca fa luce sulle emissioni di K dall'ossigeno simile all'elio in ambienti ad alta energia.

Ricerca di design di specchi leggeri per nanosatelliti usando tecniche di produzione additiva.

La missione CubeSat punta a catturare le nuvole di cenere vulcanica per un monitoraggio migliore.

CHIME utilizza mapping olografico per migliorare le sue osservazioni cosmiche.

Questo metodo punta ad aiutare i radiotelescopi e i satelliti a coesistere senza problemi.

Esplorando la rilevazione delle onde gravitazionali e le sfide poste dal rumore.

I ricercatori esplorano i magneti come metodo per rilevare le onde gravitazionali.

Un nuovo framework utilizza l'apprendimento automatico per una revisione della letteratura più efficiente in astronomia.

Il progetto LSST punta ad approfondire la nostra comprensione delle comete della famiglia di Giove.

GALI punta a migliorare in modo significativo la localizzazione e la rilevazione dei lampi gamma.

Scoprire i misteri dei brillamenti radio veloci grazie a tecnologia innovativa e sforzi collaborativi.

Il machine learning migliora la velocità e l'accuratezza nel rilevare le onde gravitazionali.

Gli scienziati stanno studiando i fotoni scuri per capire la natura della materia oscura.

Esplorare le misure di sicurezza per i modelli di machine learning nella ricerca spaziale.

Questo articolo esplora come il ghiaccio influisce sulla formazione dei pianeti nei dischi di detriti.