Statistica

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei modelli di malattia per le decisioni di salute pubblica.

Questa ricerca analizza i fattori di coinvolgimento degli utenti sulle piattaforme di crowdfunding per migliorare le contribuzioni.

GROS combina più stimatori per migliorare l'accuratezza nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite dal rumore di granello usando il machine learning.

Questo modello aiuta ad analizzare dataset complessi in diversi settori.

Una panoramica dei modelli che prevedono la trasmissione delle malattie infettive nelle popolazioni.

Uno sguardo a come la teoria dell'informazione migliora la nostra comprensione della diffusione delle malattie e delle popolazioni.

Un nuovo approccio migliora la misurazione dei rischi nelle sperimentazioni cliniche.

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MIM-Reasoner ottimizza la diffusione delle informazioni su più piattaforme social.

Un approccio innovativo alla presa di decisioni usando campioni minimi.

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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento causale nonostante i dati mancanti e le relazioni cicliche.

Questo studio esplora come il fine-tuning LoRA influisca sul raggruppamento dei token nei modelli Transformer.

Nuovi metodi migliorano il campionamento da distribuzioni complesse usando le equazioni HJB e il Tensor Train.

Presentiamo un metodo per migliorare il test di significato nell'analisi di regressione.

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Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

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Un metodo efficiente per adattare modelli complessi usando dati probabilistici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la stima degli outlier nei dataset multidimensionali.

Un nuovo punteggio misura l'impatto delle pubblicazioni bilanciando le citazioni e l'età della pubblicazione.

Un metodo per ripristinare la chiarezza nelle immagini sfocate attraverso tecniche statistiche.

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Nuovi metodi rivelano le strutture comunitarie nelle reti, migliorando le intuizioni in vari ambiti.

Si propone un nuovo modello per analizzare dati di serie temporali con valori interi.

Questo articolo parla dell'importanza e della valutazione dei marker surrogati nelle sperimentazioni cliniche.

Scopri nuovi metodi per fare inferenze statistiche sulla Proporzione di Varianza Spiegata.

Un nuovo approccio ai p-value migliora la valutazione delle evidenze nella ricerca statistica.

Un metodo per generare dati sintetici usando reti bayesiane per proteggere la privacy mentre si permette l'analisi.

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Un nuovo metodo per analizzare la centralità e l'eccezionalità nei dataset non standard.

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Scopri come il denoising delle matrici può migliorare la qualità dei dati in vari settori.