Informatica - Sistemi e controllo

Un nuovo approccio al trading che utilizza pesi flessibili per rendimenti migliori.

Uno sguardo alla simulazione aggregata per analizzare reti a valore finito.

Questo modello migliora il modo in cui gli agenti coordinano le loro azioni in diverse reti.

Questo studio si concentra sulla stima del carico di lavoro mentale del conducente per migliorare la sicurezza stradale.

Esplorando metodi sicuri per combinare comunicazione e sensori nelle reti mobili.

Il reinforcement learning aumenta l'efficienza nell'automazione del packaging alimentare.

Esplorare l'equilibrio tra efficienza e prestazioni nelle reti cellulari.

Un nuovo metodo per implementare il Controllore Super-Twisting nei sistemi a tempo discreto.

Un nuovo approccio all'MPC robusto si concentra sulla fattibilità ricorsiva per gestire le incertezze.

Migliorare l'addestramento delle reti neurali per ottenere risultati migliori nella distribuzione dell'elettricità.

Una panoramica delle difficoltà nel controllare i sistemi usando dati offline.

Un nuovo metodo accelera la creazione del percorso di volo dei quadrotori usando i trasformatori.

LAMPOS migliora le soluzioni in tempo reale per la programmazione mista in sistemi di controllo.

Esplorando le interazioni e la stabilità dei sistemi dinamici in vari campi.

SENeCA migliora l'efficienza di SNN svelando intuizioni energetiche.

Un nuovo metodo migliora le strategie di controllo per sistemi non lineari usando due teorie avanzate.

Usare il reinforcement learning per migliorare la difesa della rete elettrica contro gli attacchi informatici.

Scopri come i sistemi di controllo mantengono la sicurezza per gli agenti che interagiscono.

FeDiSa migliora la sicurezza e l'efficienza nei sistemi elettrici contro le minacce informatiche.

Nuovi algoritmi migliorano il filtraggio del rumore in scenari di elaborazione dei segnali complessi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni a lungo termine selezionando le migliori misurazioni.

Analizzare la stabilità in sistemi complessi influenzati dalla casualità.

Un nuovo framework per semplificare requisiti complessi nei sistemi robotici.

Questo articolo parla del framework Phy-DRL per prendere decisioni più sicure in sistemi complessi.

Un'immersione profonda in come tre virus si diffondono e interagiscono nelle popolazioni.

Esplorando strategie di controllo usando valvole a farfalla elettriche in un contesto educativo.

Un nuovo approccio bilancia il controllo del consenso e la sicurezza nei sistemi di veicoli autonomi.

Presentiamo SolverX, un risolutore veloce per problemi di controllo robotico usando sistemi a tratti affini.

Uno studio su come ottimizzare la raccolta di dati nei sistemi di sensori con processi dinamici.

Uno sguardo ai cambiamenti normativi e al ruolo dell'IA nell'analizzare i loro impatti.

Gli ingegneri migliorano le tecniche di monitoraggio per le vibrazioni strutturali complesse in tempo reale.

Nuovi approcci migliorano il controllo predittivo per sistemi complessi usando il machine learning.

Zalando migliora la redditività con un approccio di offerta strutturato nella pubblicità online.

PPCNet migliora l'efficienza nelle operazioni di raccolta automatica con robot grazie a una pianificazione dei percorsi avanzata.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Esplorando la verifica di sicurezza per le reti neurali in applicazioni critiche.

Scopri come KalT-ESN migliora le previsioni nonostante il rumore nei dati.

Uno sguardo a come le macchine imparano a prendere decisioni sotto incertezza.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella robotica e nei veicoli a guida autonoma gestendo l'incertezza dei sensori.

Un nuovo metodo migliora la gestione dell'incertezza nelle simulazioni dinamiche dei sistemi energetici.