Informatica - Sistemi e controllo

Nuovi metodi migliorano l'analisi di stabilità nei sistemi di energia rinnovabile usando reti neurali avanzate.

Uno sguardo a come il controllo robusto e il machine learning migliorano la stabilità dei sistemi.

Questo studio si concentra sul raggiungimento di disposizioni triangolari stabili tra agenti che interagiscono.

Esplora un nuovo metodo per gestire meglio le incertezze nei sistemi di controllo.

Esaminando come le connessioni sociali influenzano le strategie di controllo delle epidemie.

Scopri come i sensori lavorano insieme per migliorare la stima dei parametri in ambienti rumorosi.

Strategie per una efficace allocazione delle risorse nelle reti wireless che affrontano minacce malevole.

Esplorando il ruolo del DPTO nel migliorare il coordinamento tra gli agenti.

Questo articolo parla di strategie per controllare sistemi influenzati da cambiamenti imprevedibili.

Un nuovo metodo assicura la collaborazione degli agenti nonostante le minacce informatiche.

Esplora come i principi del trasferimento di energia si applicano in diversi sistemi per prestazioni ottimali.

Uno sguardo su come gli oscillatori sincronizzano i loro comportamenti nei sistemi complessi.

Affrontare le vulnerabilità degli attacchi nei sistemi multiagente attraverso strategie di controllo a strati.

Strategie per migliorare la trasmissione dei dati tra agenti decisionali in reti inaffidabili.

Questo studio esamina la gestione dell'energia per migliorare l'economia di carburante e l'esperienza di guida nei veicoli ibridi.

Uno sguardo ai flussi di taglio e al loro comportamento durante le transizioni da stati lisci a stati turbolenti.

Esplorando metodi innovativi per sistemi di comunicazione quantistica migliorati.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità delle auto a guida autonoma a superfici stradali diverse.

Un metodo per gestire l'incertezza nelle interazioni robotiche con gli oggetti.

Un metodo per gestire la covarianza per migliorare le prestazioni del sistema di controllo in mezzo all'incertezza.

Un metodo per stimare parametri sconosciuti nei giochi di rete usando informazioni statistiche.

Uno sguardo al carico di spostamento e alla flessibilità nella distribuzione dell'energia.

Uno nuovo metodo per garantire la sicurezza nei sistemi autonomi tramite funzioni di controllo barriera robuste.

Un nuovo approccio per ottimizzare il controllo nei sistemi complessi.

Migliorare la protezione dei sistemi crittografati contro accessi non autorizzati.

Uno sguardo a come OKPCA migliora il rilevamento dei guasti nei sistemi automatizzati.

PINNSim utilizza reti neurali per migliorare l'efficienza nelle simulazioni dei sistemi di energia.

Un nuovo metodo aiuta i robot a muoversi in sicurezza in ambienti affollati.

Gli operatori neurali semplificano il design del controllo per PDE complesse, migliorando l'efficienza.

Un framework che migliora la sicurezza e l'efficienza dell'apprendimento nelle applicazioni reali di reinforcement learning.

Esplorando il ruolo della teoria dell'operatore di Koopman nel migliorare le prestazioni e la sicurezza dei veicoli.

Le HDNN offrono una formazione stabile e capacità di approssimazione per compiti complessi.

Uno sguardo su come i segnali digitali influenzano il design dei circuiti attraverso ODEs a modalità cambiata con soglia.

Metodo veloce ed economico per l'identificazione del sistema UAV in condizioni reali.

Un nuovo metodo semplifica la gestione del traffico con meno comunicazione tra i veicoli.

Nuove tecniche usano segnali esistenti per una posizione interna precisa.

Quest'articolo esplora la manipolazione dei chiplet per applicazioni di micro-assemblaggio preciso.

Uno studio sull'uso di reti neurali bayesiane per un controllo migliorato in ambienti incerti.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle macchine in vari compiti usando il deep learning.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni degli attuatori planari a magneti mobili, affrontando le sfide principali.