Un framework per avere un controllo migliore nei sistemi con incertezze usando dati reali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un framework per avere un controllo migliore nei sistemi con incertezze usando dati reali.
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Approcci innovativi per regolare sistemi complessi non lineari usando metodi basati sui dati.
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Come gli influencer dei social media gestiscono onestà e profitto nelle sponsorizzazioni dei prodotti.
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I metodi di machine learning migliorano la previsione dei sistemi caotici in vari settori.
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Un nuovo approccio migliora la quantificazione dell'incertezza nei modelli di machine learning.
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Strategie per migliorare l'efficienza nelle reti con connessioni che cambiano e dati imperfetti.
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Un nuovo metodo per instradare i lavori in modo efficiente, garantendo la stabilità del sistema.
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Uno sguardo alla gestione efficace delle corsie HOT per ridurre il traffico.
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I robot umanoidi imparano a muoversi in terreni difficili grazie a un nuovo approccio.
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Seeker migliora l'elaborazione dei dati nei sensori che raccolgono energia per essere più efficienti.
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Un metodo per ridurre il traffico dei messaggi nei sistemi di controllo senza perdere prestazioni.
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La ricerca avanza nella selezione ottimale dei sensori per un monitoraggio efficace nei sistemi non lineari.
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Nuovi metodi migliorano la stabilità della frequenza nelle reti elettriche da energia rinnovabile.
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Uno sguardo all'equità nell'accesso ai trasporti urbani in mezzo a sfide crescenti.
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Uno sguardo all'uso dei certificati di barriera per una verifica più sicura dei circuiti quantistici.
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Un nuovo framework migliora l'affidabilità e le prestazioni dell'apprendimento per rinforzo offline.
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Una tecnica per aiutare i robot a riprendersi dagli attacchi rimanendo conformi alla missione.
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Nuovo metodo migliora la programmazione delle immagini satellitari usando tecniche avanzate di machine learning.
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Lo SHNA usa l'effetto Hall di spin per emettere onde elettromagnetiche in modo efficiente.
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I processi di impegno delle unità si evolvono per affrontare le incertezze nella generazione di energia rinnovabile.
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Esplorare il potenziale dei sistemi di stoccaggio delle batterie di seconda vita per un futuro sostenibile.
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Uno studio su come migliorare l'efficienza delle corsie HOT e la gestione della congestione.
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Un design di robot leggero migliora l'efficienza energetica e la velocità.
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Introducendo CBF-LLM: un metodo per generare testi più sicuri nei LLM.
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Questa ricerca esplora come i piccoli produttori di energia possano entrare nei mercati energetici in modo efficace.
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Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di controllo sotto incertezza usando il Controllo Robusto Distribuzionale.
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Nuove strategie migliorano la regolazione della tensione nei convertitori DC-DC sotto diverse condizioni di carico.
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Nuovi metodi migliorano la distribuzione delle risorse tramite casualità e flessibilità.
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RoboMNIST aiuta i robot a riconoscere diverse attività usando WiFi, video e audio.
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Un approccio innovativo per localizzare più sorgenti in uno spazio 3D usando misurazioni TDOA.
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Uno sguardo a Sparse Mamba, un metodo per avere un controllo migliore sul modello linguistico.
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Usare il machine learning per prevedere eventi rari nei processi chimici per una sicurezza migliore.
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Esplorando L-NODEC per una stabilità migliore nelle strategie di controllo.
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Una panoramica dell'algoritmo UCB e della sua stabilità nella raccolta dei dati.
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