Informatica - Sistemi e controllo

Un nuovo algoritmo migliora il coordinamento tra i nodi sotto limiti di comunicazione.

Un metodo per prevedere le mosse degli avversari nei giochi a scelta simultanea.

Migliorare le performance del Q-learning nonostante feedback corrotti nelle applicazioni del mondo reale.

Esplorare metodi per capire sistemi complessi tramite l'apprendimento collaborativo degli agenti.

Esplorare le questioni di generalizzazione nei sistemi di controllo adattivo.

Una piattaforma economica di Array definito dal software per esperimenti wireless a frequenze millimeter-wave.

La ricerca svela come i droni possano essere ingannati a seguire percorsi di volo pericolosi.

Uno sguardo alle decisioni in ambienti dinamici usando strategie di bandito inquieto.

Gli agenti possono coordinarsi bene usando informazioni locali.

I robot usano nuovi metodi per un monitoraggio efficace delle aree in diversi settori.

Gli ingegneri usano le Funzioni di Barriera di Controllo per mantenere la sicurezza nelle tecnologie autonome.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento per rinforzo e la MPC per gestire meglio le microreti.

Uno sguardo a come gli agenti interagiscono nel tempo nei giochi dinamici.

Uno sguardo all'automazione dell'allineamento dei sistemi ottici usando tre metodi.

Quest'articolo presenta un metodo per stabilizzare sistemi non lineari usando il reinforcement learning.

Passare da sistemi idraulici a sistemi elettrici per operazioni più pulite ed efficienti.

I ricercatori migliorano il controllo dei quadrotori usando la teoria di Koopman e la modellazione lineare.

Un nuovo metodo migliora il movimento e la stabilità dei robot usando una strategia di controllo a due livelli.

Un nuovo robot affronta le sfide della pollinazione per la coltivazione di fragole indoor.

Nuove strategie per un controllo efficace nei sistemi a tempo discreto sotto disturbi.

Ottimizzare i sistemi energetici interconnessi riduce le emissioni di carbonio negli edifici moderni.

Un nuovo approccio migliora il controllo in ambienti incerti usando processi gaussiani.

Scopri come il deep reinforcement learning migliora la programmazione nell'industria del mobile.

I droni adesso possono afferrare e spostare oggetti da piattaforme in movimento in modo super efficace.

Un metodo per valutare quali stati i sistemi stocastici possono raggiungere nel tempo.

Un nuovo metodo migliora il controllo attivato da eventi per una maggiore efficienza delle risorse.

ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.

Un metodo per progettare input di controllo per una raccolta dati efficiente e una maggiore accuratezza del modello.

Questo articolo parla dell'impatto di Angular DCM sul movimento e sulla stabilità dei robot.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza dei voli dei droni in condizioni incerte.

Un approccio fresco per controllare le popolazioni biologiche usando la divergenza di Kullback–Leibler.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei robot usando dati visivi senza informazioni complete.

Metodi innovativi per bilanciare performance e rischio in ambienti incerti.

Nuovi approcci nei sistemi di controllo si concentrano sui dati piuttosto che sui modelli per una maggiore efficienza.

Analisi di veicoli elettrici, pompe di calore e pannelli solari sul consumo di elettricità in Fiandre.

Scopri i passi fondamentali per preparare e inviare un articolo scientifico.

Un metodo per identificare le aree di funzionamento sicure per sistemi complessi.

Un nuovo metodo basato sui dati per la modellazione del flusso di potenza migliora l'efficienza e la precisione.

I progressi nei robot continui migliorano il controllo e la sicurezza in ambienti complessi.

Uno sguardo ai fattori di partecipazione e al loro ruolo nell'analisi dei sistemi non lineari.