Metodi per garantire il funzionamento sicuro dei droni in vari compiti.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Metodi per garantire il funzionamento sicuro dei droni in vari compiti.
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Questo articolo parla di nuove tecniche per un posizionamento e un'orientazione accurati dei CubeSat.
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Un nuovo modo per gli agenti di condividere strategie e migliorare le prestazioni in contesti diversi.
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Nuovi approcci nel controllo ottimale affrontano sistemi complessi e vincoli usando tecniche innovative.
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Gli ingegneri usano metodi avanzati per la sicurezza delle auto a guida autonoma.
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Migliorare la consegna dei servizi nelle reti satellitari LEO attraverso strategie di posizionamento VNF e caching.
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Un approccio flessibile per analizzare le relazioni che cambiano nei dati a più uscite.
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Esplorando come i modelli di linguaggio migliorano le tecnologie di guida autonoma.
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Un sistema più intelligente riduce il consumo di carburante e le emissioni nei rimorchi refrigerati.
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Un approccio raffinato migliora il controllo dei droni e la stabilità in condizioni ventose.
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Un nuovo metodo per imparare sistemi non lineari stabili usando approcci basati su kernel.
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Nuova tecnica migliora l'analisi di rete usando partizioni approssimativamente eque.
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Un nuovo algoritmo migliora il coordinamento tra i nodi sotto limiti di comunicazione.
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Un metodo per prevedere le mosse degli avversari nei giochi a scelta simultanea.
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Migliorare le performance del Q-learning nonostante feedback corrotti nelle applicazioni del mondo reale.
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Esplorare metodi per capire sistemi complessi tramite l'apprendimento collaborativo degli agenti.
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Esplorare le questioni di generalizzazione nei sistemi di controllo adattivo.
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Una piattaforma economica di Array definito dal software per esperimenti wireless a frequenze millimeter-wave.
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La ricerca svela come i droni possano essere ingannati a seguire percorsi di volo pericolosi.
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Uno sguardo alle decisioni in ambienti dinamici usando strategie di bandito inquieto.
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Gli agenti possono coordinarsi bene usando informazioni locali.
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I robot usano nuovi metodi per un monitoraggio efficace delle aree in diversi settori.
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Gli ingegneri usano le Funzioni di Barriera di Controllo per mantenere la sicurezza nelle tecnologie autonome.
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Un nuovo metodo combina l'apprendimento per rinforzo e la MPC per gestire meglio le microreti.
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Uno sguardo a come gli agenti interagiscono nel tempo nei giochi dinamici.
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Uno sguardo all'automazione dell'allineamento dei sistemi ottici usando tre metodi.
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Quest'articolo presenta un metodo per stabilizzare sistemi non lineari usando il reinforcement learning.
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Passare da sistemi idraulici a sistemi elettrici per operazioni più pulite ed efficienti.
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I ricercatori migliorano il controllo dei quadrotori usando la teoria di Koopman e la modellazione lineare.
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Un nuovo metodo migliora il movimento e la stabilità dei robot usando una strategia di controllo a due livelli.
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Un nuovo robot affronta le sfide della pollinazione per la coltivazione di fragole indoor.
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Nuove strategie per un controllo efficace nei sistemi a tempo discreto sotto disturbi.
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Ottimizzare i sistemi energetici interconnessi riduce le emissioni di carbonio negli edifici moderni.
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Un nuovo approccio migliora il controllo in ambienti incerti usando processi gaussiani.
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Scopri come il deep reinforcement learning migliora la programmazione nell'industria del mobile.
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I droni adesso possono afferrare e spostare oggetti da piattaforme in movimento in modo super efficace.
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Un metodo per valutare quali stati i sistemi stocastici possono raggiungere nel tempo.
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Un nuovo metodo migliora il controllo attivato da eventi per una maggiore efficienza delle risorse.
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ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.
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Un metodo per progettare input di controllo per una raccolta dati efficiente e una maggiore accuratezza del modello.
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