Informatica - Reti sociali e informative

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'identificare le comunità all'interno di grafi in evoluzione.

I nuovi filtri polinomiali migliorano le prestazioni dell'analisi dei grafi in diverse applicazioni.

Uno sguardo alla correlazione dei gradi e alle tecniche di ricollegamento nelle reti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nello studio delle influenze nella rete.

Gridt offre un sistema unico per una comunicazione di gruppo efficace e per prendere decisioni.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e le prestazioni delle previsioni delle GNN.

Analizzare l'importanza dei nodi migliora la comunicazione complessiva in vari sistemi di rete.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di rete esaminando le relazioni tra i nodi attraverso l'adjacency orbitaria.

Uno studio su come si formano e interagiscono gli argomenti nei forum online.

Questo studio esamina le principali differenze nelle mappe di insediamento tra tre grandi set di dati in Africa.

Analizzare il movimento umano può migliorare la pianificazione urbana e i sistemi di trasporto.

Un nuovo framework usa commenti simulati per migliorare il rilevamento delle fake news.

DPHGNN migliora le performance nei compiti legati agli ipergrafi usando un apprendimento a doppio strato.

Link2Doc migliora la previsione dei link unendo testo e struttura del grafo.

Bluesky offre agli utenti un'esperienza di social media decentralizzata con caratteristiche uniche.

Uno sguardo ai metodi e alle sfide nel prevedere connessioni in reti dinamiche.

Un nuovo approccio migliora gli embedding dei grafi concentrandosi sulla gestione delle dimensioni.

Questo documento esplora come la tecnologia possa migliorare le opzioni di trasporto urbano.

Analizzando il ruolo del lavoro di squadra nei progetti software e i suoi effetti sui risultati.

Questo approccio semplifica e migliora la ricostruzione delle reti in diversi settori.

Una rassegna dei metodi di analisi delle reti per combattere il riciclaggio di denaro.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni agli utenti filtrando le connessioni sociali.

Metodi efficaci per rilevare disinformazione durante emergenze sanitarie.

LinkLogic offre chiarezza e affidabilità per la previsione dei link nei grafi di conoscenza.

Esplorare come l'omofilia influenza amicizie e comunità attraverso la tecnologia.

Un nuovo metodo per identificare gli influencer chiave nei ipergrafi sta dando risultati promettenti.

Esaminare come gli esperti di salute e i pseudo-esperti si siano comunicati durante la pandemia.

Uno strumento completo per modellare fenomeni di diffusione in reti complesse.

La ricerca sviluppa metodi per capire meglio le relazioni complesse nei grafi.

Un framework che rileva anomalie nei grafi promuovendo un trattamento equo.

Esplorare l'importanza della distanza biharmonica per comprendere la struttura e la connettività dei grafi.

Un nuovo modo di capire la somiglianza tra grafi usando l'informazione mutua.

Esplora come analizzare reti con valori numerici attaccati a ogni nodo.

Questo studio valuta metodi per trovare comunità in reti bipartite firmate.

CF-Diff combina il filtraggio collaborativo e i modelli di diffusione per dare consigli migliori.

Un nuovo benchmark aiuta a migliorare le prestazioni dei GNN nonostante le sfide del rumore nelle etichette.

Questo studio usa l'apprendimento automatico per classificare le forme delle antiche tavolette cuneiformi.

Analizzando il trasferimento di conoscenza usando le reti di citazione nell'AI spiegabile.

Man mano che lo spazio diventa affollato, sistemi di tracciamento efficaci sono essenziali per la sicurezza.

Un nuovo metodo di layout migliora il rilevamento dei cambiamenti nei DAG in vari settori.