Questa ricerca esamina come le nuove funzionalità influenzano le interazioni degli utenti su piattaforme come WeChat.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Esaminando le IAL su Wikipedia si vedono sia sfide che opportunità di crescita.
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Uno studio sulle interventi di rete efficaci nell'amministrazione pubblica e il loro impatto.
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Questo articolo analizza come i modelli di linguaggio creano reti sociali realistici e i loro pregiudizi.
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Esplorare i fattori chiave che sostengono i movimenti sociali nel tempo.
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Capire come le emozioni influenzano le interazioni e le conversazioni online.
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Un metodo per chiarire grafici complessi per analisi e comprensione.
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OpenFGL offre un framework completo per valutare efficacemente i metodi di federated graph learning.
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Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.
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Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.
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Un nuovo modo per trasmettere dati grafici in modo efficace concentrandosi sulle informazioni essenziali.
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Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.
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Esplorare come controllabilità e osservabilità nei ipergrafi temporali possano aiutare i sistemi complessi.
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Analizzando relazioni complesse nei ipergrafi usando rapporti simpliciali e matrici.
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Un nuovo modello esplora come la polarizzazione nelle reti influenzi opinioni e interazioni.
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Uno studio sui Tweet OSINT mette in luce il dibattito pubblico sul conflitto russo-ucraino.
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La ricerca svela modi per riconoscere gli utenti che condividono informazioni false su X.
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Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati dei social media per avere migliori informazioni sugli utenti.
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Come gli editor di Wikipedia hanno affrontato la disinformazione in mezzo al conflitto in corso.
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FastEnsemble migliora la velocità e l'accuratezza nei metodi di raggruppamento dei dati.
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Questo articolo confronta i metodi tradizionali e online per rilevare le notizie false.
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Un nuovo metodo per valutare la resilienza dei sistemi ingegneristici interdipendenti.
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I dipartimenti HR possono trarre grandi vantaggi da una rappresentazione strutturata dei dati usando i Knowledge Graphs.
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Questo articolo esamina un nuovo modello per suggerimenti di shopping online migliori.
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Uno studio su come le CTA di Instagram hanno influenzato il coinvolgimento degli elettori nelle elezioni in Germania.
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Uno studio sulle interazioni nei gruppi pubblici di Telegram su vari argomenti.
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Esaminando come il linguaggio nasconda credenze dannose sulle donne.
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Un nuovo modello migliora come i ricercatori gestiscono le citazioni e gli articoli accademici.
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Esaminando le conversazioni online sui problemi delle armi e le interazioni tra gli utenti.
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Esplorando metodi per rilevare e gestire informazioni false negli spazi digitali.
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Esplora come i grafi firmati rivelano relazioni complesse nelle reti sociali e oltre.
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I gusti individuali influenzano di più le valutazioni dei prodotti online rispetto al feedback collettivo.
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Un nuovo modo per classificare e gestire la disinformazione sui social media.
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Esaminare come la consapevolezza locale influisce sulla diffusione delle malattie e sul comportamento della comunità durante le epidemie.
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Questo articolo parla di come le matrici di covarianza influenzano il comportamento dei sistemi complessi nel tempo.
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Un nuovo algoritmo spettrale punta a migliorare il recupero delle comunità in reti etichettate.
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Nuovi algoritmi migliorano la stima della costante di Kemeny per i grafi orientati.
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Analizzando come le notizie positive influenzano i prezzi delle azioni delle aziende e le loro reti.
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Quest'articolo analizza come i supporter passivi influenzano le dinamiche dei spacciatori.
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Questo studio usa l'IA per identificare gli account troll russi sui social media.
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