Esaminare le risposte degli utenti alla disinformazione e le strategie di correzione efficaci.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminare le risposte degli utenti alla disinformazione e le strategie di correzione efficaci.
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Quest'articolo analizza come i parlamentari britannici e i giornalisti influenzano le discussioni politiche su Twitter.
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Introducendo un metodo multiscala per migliorare l'equità nella creazione dei distretti elettorali.
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Uno sguardo più da vicino ai sentimenti e alle discussioni durante eventi chiave nel mondo delle criptovalute.
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Scopri come GKEDM migliora le prestazioni delle reti neurali convoluzionali grafiche.
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Questo articolo esamina come i pregiudizi influenzano i giudizi sui titoli delle notizie.
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Esaminando il ruolo dei modelli di movimento nel plasmare la separazione sociale nelle città.
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Un nuovo metodo migliora la ricerca di grandi cliques difettosi in grafi complessi.
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Questo pezzo parla dell'importanza della fiducia nei contesti personali e sociali.
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I lavoratori gig possono trarre vantaggio dagli strumenti di sousveillance per migliorare le loro condizioni di lavoro.
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La ricerca presenta un modello per identificare i futuri influencer per un marketing efficace.
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Esaminando come i social media influenzano le discussioni su moralità e questioni politiche.
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La ricerca mette in evidenza nuovi metodi per capire i messaggi sul clima online.
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Questo studio analizza le comunità che condividono notizie a bassa credibilità sui social media.
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Analizzare i percorsi di overdose rivela tendenze significative e schemi geografici.
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Questo studio analizza le discussioni sui vaccini su Twitter in tutta Europa durante la pandemia di COVID-19.
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SleepNet usa dati da dispositivi e social network per prevedere la durata del sonno.
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Questo articolo esamina la manipolazione delle citazioni e i suoi effetti sulla valutazione della ricerca.
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Un'analisi delle tattiche moderne usate per influenzare gli elettori nelle elezioni.
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Un nuovo metodo affronta le sfide del etichettare i nodi in contesti open-world.
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Analizzando i dati dei social media per identificare segni di ideazione suicidaria.
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Scopri come la matematica ci aiuta a trovare percorsi più sicuri durante la pandemia di Covid-19.
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Usare i social media per capire i bisogni e i punti di forza della comunità.
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Questo studio esplora come i bot sociali influenzano le discussioni online sul clima attivismo.
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Lo studio esamina come le connessioni mancanti influenzano l'accuratezza delle previsioni dei collegamenti nelle reti.
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Esaminando le reazioni del pubblico alle notizie false generate da umani vs. AI.
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Uno sguardo ai complessi simpliciali e al loro impatto sulla scienza delle reti.
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MIM-Reasoner ottimizza la diffusione delle informazioni su più piattaforme social.
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La ricerca esamina strategie per promuovere l'engagement con notizie affidabili tra gli utenti dei social media.
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Nuovo metodo migliora la rappresentazione del comportamento degli utenti e il coinvolgimento.
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Uno sguardo a come i complessi simpliciali diretti rivelano interazioni complesse.
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Esaminando gli effetti dei pregiudizi umani e dell'IA sulle interazioni sui social media.
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Questo studio valuta l'efficacia delle didascalie generate da chatGPT nell'identificare contenuti sponsorizzati.
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Esaminando le differenze tra le valutazioni del vino degli esperti e quelle di tutti i giorni.
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Questo lavoro si concentra sul migliorare l'accuratezza delle previsioni dei link con metodi di campionamento innovativi.
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Uno sguardo alle microaggressioni e ai loro effetti sulle comunità marginalizzate.
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Lo studio analizza come la gente percepisce le reti relazionali attraverso i grafi.
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Esaminando l'impatto delle discussioni tra gruppi religiosi durante il COVID-19 in India.
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Un nuovo sistema identifica contenuti dannosi nelle promozioni UGCG.
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Un metodo multi-obiettivo per massimizzare l'influenza considerando vari fattori.
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