Informatica - Strutture dati e algoritmi

Questo studio presenta un nuovo metodo per rilevare sotto-alberi frequenti nei dati ad albero.

Esplorare metodi per massimizzare funzioni matematiche complesse sotto determinati vincoli.

Esplora metodi efficaci per ottimizzare l'allocazione delle risorse usando concetti di matroid.

Scopri come gli agenti esplorano grafi sconosciuti riducendo i costi di viaggio.

Un approccio fresco migliora le soluzioni per le sfide complesse dei grafi.

Esplora i recenti progressi negli algoritmi per il problema dello zaino e le loro implicazioni.

Le tecniche per ottimizzare i percorsi nel problema del commesso viaggiatore migliorano l'efficienza e riducono i tempi di calcolo.

Uno sguardo su come ridurre i costi di trasporto usando la teoria dei grafi.

Esplorando l'impatto del Programma di Ramificazione Quantistica Generalizzato sul calcolo quantistico.

Uno sguardo alla modularità e al suo ruolo nella comprensione delle strutture comunitarie nelle reti.

Uno sguardo al problema del ciclo di peso minimo e alla sua importanza nel calcolo.

Il min-diametro misura il percorso più lungo tra i più brevi nei grafi diretti, rivelando la connettività.

Un nuovo modo di organizzare le cose aumenta l'interesse degli utenti in diverse app.

Esplorando il rapporto tra il coloraggio dei grafi e la dinamica di Glauber in varie applicazioni.

Una panoramica dei modelli di corrispondenza con variabili nell'informatica.

Uno sguardo al complesso problema del Multiway Cut e ai suoi recenti sviluppi.

Un metodo per trovare le medie da dati vari di utenti senza compromettere la privacy.

Esplorare nuovi metodi per query di distanza efficienti negli algoritmi grafici usando tecniche algebriche.

Scopri cos'è la dimensione VC e il suo ruolo nell'analizzare le strutture dei grafi.

Una panoramica della complessità negli Max-CSP globalmente vincolati e le loro implicazioni.

Un nuovo algoritmo migliora i tagli dei grafi per una clustering dei dati più efficiente.

Introducendo un modo nuovo di calcolare la dimensione VC per migliorare l'allenamento dei modelli.

Graph4J offre una libreria Java efficiente per algoritmi sui grafi usando strutture semplici.

Un nuovo metodo per contare insiemi indipendenti in grafi bipartiti densi e regolari.

Una panoramica sulle corrispondenze nei grafi, i vari tipi e la loro importanza in diversi settori.

Un metodo per migliorare il partizionamento dei grafi usando nodi buffer.

Questo articolo tratta dei metodi per trovare piccoli sottografi completi nei grafi.

Esplorare nuovi metodi per una memorizzazione e calcolo dei dati efficienti.

Questo articolo esamina le passeggiate casuali e i loro tassi di fuga sugli alberi non ordinati.

Questo articolo parla di equità nel clustering, concentrandosi sul problema del Minimum Bisection.

Esplora modi per creare disegni di incroci a angolo retto chiari con il minor numero possibile di pieghe.

Esplorare come il calcolo quantistico migliori il matching di sottostringe a lunghezza fissa.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni per problemi di routing complessi nella logistica e nella pianificazione.

Nuovo metodo riduce l'uso di memoria nella gestione di grafi temporali.

Capire come il controllo della coerenza influisce sul machine learning e sulla complessità del campione.

Esplorando le complessità di disegnare più grafici senza sovrapposizioni.

Esplora il concetto di visibilità reciproca e le sue applicazioni pratiche in vari settori.

Un nuovo metodo per trovare i percorsi più brevi nei grafi con inversione di matrice.

Un nuovo approccio affronta le sfide dell'evacuazione durante le catastrofi naturali usando reti di flusso dinamiche.

Un nuovo metodo affronta le sfide nell'analizzare grandi reti utilizzando archiviazione esterna.