Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione bilevel.

Impara sui modelli di linguaggio, le allucinazioni e i modi per migliorare l'accuratezza.

Uno studio che misura il bias politico nei modelli di linguaggio grandi attraverso la posizione e il framing.

Scopri come le reti prescrittive migliorano le decisioni terapeutiche nella salute personalizzata.

Un metodo multi-obiettivo per massimizzare l'influenza considerando vari fattori.

Esaminando come i dati influenzano l'allineamento dei modelli di IA con le preferenze umane.

Annolid automatizza il tracciamento degli animali nei video, aiutando i ricercatori a studiare il comportamento.

Un nuovo metodo integra informazioni acustiche nei modelli linguistici per una migliore riconoscimento vocale.

TransFusion migliora l'apprendimento contrastivo con attenzione strutturata e un'elaborazione dei dati efficace.

Il sistema RAP adatta i passaggi delle attività dai video istruttivi per una pianificazione migliore.

Sfruttando nuove tecniche per una gestione efficiente dell'acqua urbana.

Affrontare le complessità nel rilevare linguaggio dannoso nei social media cinesi.

Un nuovo metodo aumenta i punteggi di fiducia per i modelli linguistici su argomenti specifici.

Un metodo per avere più chiarezza nei modelli di deep learning tramite analisi del backbone.

Un nuovo framework migliora il completamento dei grafi di conoscenza con diversi tipi di dati.

Esaminando l'ascesa degli LLM e il passaggio agli MM-LLM.

Introducendo un metodo per migliorare l'apprendimento nei modelli di machine learning mantenendo intatte le caratteristiche importanti.

I test MANGO valutano i modelli di linguaggio per la navigazione e la mappatura in contesti di labirinto.

Scopri come gli alberi decisionali aiutano nelle decisioni basate sui dati e nelle previsioni.

Esaminando come le informazioni influenzano le decisioni in situazioni complesse.

Un nuovo metodo per verificare le reti neurali profonde usando modelli visivi-linguistici.

Uno studio sull'interpretabilità dei modelli di machine learning per la cura del cancro pancreatico.

La ricerca si concentra sul migliorare i modelli linguistici per avere performance migliori nella sanità.

Usare i dati SCADA per migliorare le previsioni e rilevare problemi di prestazioni nelle turbine eoliche.

L'IA può migliorare l'efficienza dei rinvii per la salute mentale nel Regno Unito.

Uno sguardo più da vicino ai circuiti di caratteristiche sparse nei modelli linguistici e le loro implicazioni.

Un nuovo framework migliora l'imaging medico grazie a un monitoraggio e un'analisi migliori.

Un'analisi della fallacia della congiunzione nel processo decisionale e le sue implicazioni.

Esplorando come l'ereditarietà lamarkiana può migliorare l'adattabilità dei robot in vari ambienti.

Migliorare l'accuratezza nei dati NVDRS è fondamentale per una prevenzione efficace dei suicidi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel reinforcement learning grazie a una stima precisa del gradiente della politica.

Capire le discrepanze nei metodi di spiegazione dei modelli attraverso l'analisi linguistica.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot usando il linguaggio e la mappatura visiva.

DeepSample offre tecniche efficaci per testare le Reti Neurali Profonde in modo efficiente e preciso.

Un nuovo sistema di simulazione migliora le interazioni degli agenti imitandole limitazioni della vita reale.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei sottotitoli video nonostante manchino input.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità del modello per diversi compiti degli utenti.

Esplorare l'incrocio tra blockchain e apprendimento federato per la privacy e la sicurezza dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza del ragionamento nei modelli linguistici usando un filtraggio selettivo.

Un nuovo metodo dimostra che i modelli linguistici possono fare domande migliori per ottenere risposte più chiare.