Informatica - Intelligenza artificiale

Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli computerizzati senza compromettere le prestazioni.

Uno sguardo alla semplificazione dell'addestramento di grandi modelli usando FSDP e torch.compile.

RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.

Uno studio rivela le sfide che l'IA affronta nell'interpretare le forme attraverso TurtleBench.

La ricerca esamina come i VLM interpretano e capiscono i grafici rispetto alle abilità umane.

I test automatici migliorano la sicurezza nei sistemi sanitari, affrontando le minacce informatiche in evoluzione.

I progressi dell'AI possono semplificare le valutazioni dei progetti di sostenibilità urbana.

Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.

Scopri come ADMA Copilot semplifica la gestione dei dati agricoli.

Un nuovo approccio integra video delle lezioni e slide per un coinvolgimento migliore degli studenti.

Scopri come la Pairwise Softmax Loss migliora l'accuratezza e la robustezza delle raccomandazioni.

Sfruttare l'IA per unire le intuizioni umane per affrontare le sfide globali.

Uno sguardo agli attacchi di inferenza sull'appartenenza e la loro rilevanza nella privacy dei dati.

L'Augmentation dello Schema migliora il Tracciamento dello Stato del Dialogo nei assistenti virtuali per esperienze utente migliori.

Esplorare come i robot possano bilanciare responsabilità e ricompense nelle decisioni.

I robot morbidi stanno cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia in diversi settori.

Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.

Esplorare come le relazioni causali migliorano i modelli previsionali per decisioni migliori.

Presentiamo MG-Net, un framework per migliorare le tecniche di ottimizzazione quantistica tramite deep learning.

Indagare le connessioni tra modelli linguistici e risposte cerebrali durante l'ascolto di storie.

AutoChip usa il feedback EDA per migliorare la generazione di codice Verilog da parte degli LLM.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.

Uno strumento progettato per migliorare le capacità di problem-solving dei modelli linguistici in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dell'IA per sicurezza e utilità.

Un nuovo modo per migliorare gli aggiornamenti dei modelli ML nelle reti edge.

Uno sguardo a come l'apprendimento federato migliora la cura dei pazienti mantenendo la privacy.

Esplorare come i gemelli digitali umani possano migliorare la fiducia nella collaborazione uomo-AI.

Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.

Esplorando i progressi nella previsione delle sequenze e le sue applicazioni pratiche.

Metodi nuovi migliorano le strategie di gioco dell'IA senza troppa computazione.

La ricerca mostra che gli schemi di attenzione migliorano la comunicazione e il lavoro di squadra tra agenti artificiali.

ReSpAct migliora come gli agenti comunicano, rendendo i compiti più facili e chiari.

Scopri come il dominio di applicabilità influisce sulla precisione dei modelli predittivi in diversi settori.

LibMoE semplifica l'uso dei Mixture of Experts nella ricerca sull'AI.

I ricercatori migliorano i Grandi Modelli Multimodali per una migliore comprensione visiva.

Sfruttare i modelli linguistici per migliorare la manutenzione predittiva nella manifattura.

Un metodo per aiutare i modelli linguistici a gestire domande difficili in modo efficiente.

Scopri come MADQN migliora l'efficienza nella programmazione dei veicoli autonomi nelle fabbriche.

Supporto alla traduzione per lingue a bassa risorsa in India.