Informatica - Intelligenza artificiale

RevGNN migliora il processo di raccomandazione dei revisori accademici usando tecniche di dati avanzate.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione delle frasi per una migliore rilevazione delle categorie di aspetto.

La media migliora le prestazioni e la stabilità dei KAN nelle attività di machine learning.

Questo studio esplora metodi per migliorare i modelli di lingua italiana in settori specializzati.

Uno sguardo ai metodi migliorati per regolare i tassi di apprendimento nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli di linguaggio sparsi riducendo al minimo la perdita di prestazioni.

Un metodo per sviluppare politiche resilienti per i droni in ambienti incerti.

Uno strumento pensato per migliorare la soddisfazione dei lavoratori attraverso la consapevolezza culturale.

Scopri come GPT-3 trasforma i dati non strutturati in informazioni strutturate.

Tecnologia di registrazione innovativa cerca di migliorare la comprensione dell'AI sul comportamento e le emozioni umane.

Il framework RoCo affronta gli errori di posa per una migliore rilevazione degli oggetti nella collaborazione tra veicoli.

Il raggruppamento multi-task migliora l'efficienza dell'apprendimento e le prestazioni in diverse applicazioni di intelligenza artificiale.

Esplorando nuovi metodi per affrontare le sfide dei punti sella nel machine learning.

Introducendo un approccio flessibile per capire le relazioni usando dati osservazionali.

OmniParser migliora la capacità dell'AI di interagire con le interfacce utente.

S-SYNTH genera immagini di pelle sintetica per migliorare l'addestramento dell'IA in dermatologia.

Finch comprime i dati in ingresso per una migliore elaborazione nei modelli linguistici.

CAF-PoNo migliora l'analisi causale usando flussi di normalizzazione, garantendo invertibilità in relazioni complesse.

Le reti neurali RUM sfruttano i cammini casuali e la memoria per migliorare l'elaborazione dei grafi.

Un nuovo approccio per garantire che gli agenti rispettino gli obblighi etici in ambienti incerti.

Gemma 2 offre alte prestazioni in un formato compatto per compiti linguistici.

Uno studio su come i modelli linguistici svolgono compiti di ragionamento deduttivo e induttivo.

Un nuovo approccio per valutare gli autoencoder sparsi attraverso scacchi e Othello.

PB-AA-CBR unisce le preferenze degli utenti con il ragionamento basato su casi per decisioni personalizzate.

Un nuovo modello migliora l'elaborazione dei dati per collegare entità ed estrarre relazioni.

MIGTrans integra dati genomici e di imaging per una classificazione migliore della schizofrenia.

Nuovi metodi robotici migliorano la raccolta dei campioni su superfici aliene.

Esplorare come l'IA può migliorare l'apprendimento, la valutazione e l'equità.

Le spiegazioni ingannevoli dell'AI possono influenzare le credenze, complicando la lotta contro la disinformazione.

Nuovi metodi nella verifica della scrittura a mano migliorano l'analisi forense e l'accuratezza.

Aumentare i campioni durante l'inferenza aumenta notevolmente i tassi di risoluzione dei problemi del modello linguistico.

I LLM migliorano l'allocazione delle risorse nei sistemi di comunicazione wireless, aumentando l'efficienza.

MoMa migliora l'efficienza nel lavorare insieme a immagini e testo.

Questo studio analizza i ruoli e i comportamenti degli utenti sulla piattaforma Scored.co.

Un nuovo risolutore migliora l'efficienza nell'ottimizzazione Pseudo-Boolean grazie a tecniche innovative.

L'IA aiuta a ridurre gli sprechi energetici negli edifici tramite una gestione intelligente e analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei video attraverso suoni e segnali visivi.

Un nuovo modo per collegare entità chimiche con la letteratura scientifica usando modelli linguistici.

I dati sintetici presentano rischi nell'addestrare modelli di machine learning per l'imaging medico.

Nuovi metodi mirano a migliorare la velocità e l'efficienza dei modelli di deep learning.