Informatica - Calcolo e linguaggio

Scopri come la Ricerca Ricorsiva dei Prompt migliora l'efficacia dei modelli linguistici.

La ricerca si concentra sul miglioramento della sicurezza nei modelli di linguaggio grandi attraverso tecniche di allineamento.

Questo studio valuta quanto bene i modelli si adattano al loro stile di comunicazione durante le conversazioni.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza e la precisione nelle traduzioni multilingue.

Presentiamo un nuovo indice per misurare il bias nei processi decisionali influenzati dai modelli linguistici.

Automatizzare il fenotipaggio ad alta capacità usando modelli linguistici avanzati per migliorare le decisioni cliniche.

Usare dati non strutturati per stimare gli effetti dei trattamenti in modo più efficiente.

Introducendo i Vettori di Task Prompt per migliorare l'apprendimento multi-task nei modelli linguistici.

Questo studio identifica richieste cruciali che necessitano di verifica dei fatti in inglese, olandese e arabo.

Un nuovo modello allinea la programmazione con l'hardware neuromorfico per una maggiore efficienza.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli di linguaggio di gestire contesti rumorosi.

Nuovi metodi migliorano le relazioni automatizzate domanda-risposta nell'analisi della scrittura.

UNER migliora il riconoscimento delle entità nei documenti ricchi di contenuti visivi grazie a metodi avanzati.

Usare l'IA per semplificare l'accesso alla conoscenza scientifica per tutti.

Il benchmark valuta la capacità dei modelli linguistici di comprendere le relazioni spaziali.

Questo studio analizza le prestazioni dei LLM su testi lunghi e offre strategie per migliorare.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per prestazioni migliori e un minore utilizzo di risorse.

Un nuovo metodo che utilizza grafi di conoscenza e modelli linguistici migliora la gestione dei dati per il testing dei satelliti.

MMPKUBase offre oltre 52.000 soggetti cinesi con immagini ricche.

Uno studio confronta l'efficienza dei modelli di linguaggio nel mappare la ricerca agli SDG.

Il few-shot indexing migliora il recupero delle informazioni combinando in modo efficiente i processi di indicizzazione e recupero.

Un nuovo modello migliora la gestione dei dati testuali mancanti nei dataset.

Un nuovo metodo migliora la selezione degli esempi per un apprendimento del modello migliore.

Un framework per generare note cliniche sintetiche nella sanità.

Analizzando il sentiment pubblico sui social media riguardo al conflitto tra Ucraina e Russia nelle lingue dell'Europa orientale.

ML-EAT offre un approccio strutturato per scoprire i bias nelle tecnologie linguistiche.

Esplorare l'impatto dei modelli generativi aperti sulle organizzazioni di fact-checking.

Esaminando come l'IA apprende pregiudizi simili a quelli umani dalle espressioni facciali.

Un nuovo modo per capire i rischi nei modelli di linguaggio.

Nuovo dataset migliora le capacità diagnostiche dell'AI nelle note cliniche.

ReDel aiuta gli agenti AI a collaborare su compiti complessi in modo efficiente.

Una panoramica su come i modelli linguistici comprendono e collegano i significati.

Un nuovo strumento migliora la modernizzazione dei sistemi mainframe critici e del codice COBOL.

Questo articolo parla del passaggio a documenti di matematica più chiari usando il markup semantico.

Esaminare la necessità che i sistemi AI riflettano efficacemente i valori umani.

BatchBPE offre un modo più veloce per la tokenizzazione nel processamento del linguaggio naturale.

Scopri come il test dei dati migliora le prestazioni dei modelli di machine learning.

Lighthouse semplifica il recupero dei momenti video e la rilevazione dei punti salienti per i ricercatori.

Questo studio mette in evidenza un nuovo metodo per affinare i modelli linguistici in modo efficace.

Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.