Informatica - Calcolo e linguaggio

Presentiamo BLSP-Emo, un modello che capisce il parlato e le emozioni per interazioni migliori.

Un nuovo modo di capire le metafore nei video tramite sottotitoli automatici.

Analizzando i fattori che influenzano l'allineamento nei modelli di linguaggio grandi.

Un dataset pensato per migliorare la capacità delle macchine di rispondere a domande basate sul tempo.

Questo studio esamina come il priming strutturale influisce sui modelli linguistici e sul comportamento umano.

Questo studio esplora come creare frasi che mantengano significati specifici usando FrameNet.

Questo articolo esplora come i LLM capiscono le credenze e i sentimenti umani.

Presentiamo un framework per migliorare il processo decisionale negli agenti linguistici durante compiti complessi.

EDEN collega il riconoscimento delle emozioni con l'analisi delle cause per una migliore comprensione del dialogo.

Uno studio presenta un nuovo riferimento per le prestazioni dei prompt nella creazione e recupero di immagini.

Esaminando come le abilità comunicative influenzano le prestazioni dell'IA nel gioco della Diplomazia.

Esplorare punti di forza e debolezze dei LLM per vari compiti aziendali.

QCQA migliora i modelli linguistici ottimizzando l'uso della memoria mantenendo l'accuratezza.

Uno sguardo all'incrocio tra sistemi di video e comprensione del linguaggio.

Nuovi parametri assicurano che i sistemi di intelligenza artificiale rimangano rilevanti con le informazioni in evoluzione.

Un nuovo set di dati aiuta a individuare contenuti soggettivi negli articoli di notizie in arabo.

Il prompting bayesiano migliora il ragionamento e la gestione dell'incertezza nei modelli linguistici.

I modelli multimodali combinano vari tipi di dati per applicazioni AI più intelligenti.

Questo articolo guarda a come la negazione influisce sui grandi modelli linguistici e sulla loro precisione.

Analizzando i modelli esistenti si scoprono delle informazioni sulle tendenze delle prestazioni dei modelli linguistici man mano che la dimensione aumenta.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e le prestazioni del riconoscimento delle entità nominate.

Scopri come la morfologia computazionale aiuta a capire meglio la lingua.

Ecco MoeSumm: un modello di riassunto flessibile ed efficiente.

Questo studio valuta l'abilità di GPT-4 di estrarre dati dalla letteratura sulla scienza dei materiali.

Esaminando come le tendenze sociali influenzano il consumo di energia nel Regno Unito e in Irlanda.

Esaminando perché i termini vaghi sono essenziali nella nostra comunicazione quotidiana.

Un nuovo approccio migliora l'estrazione delle relazioni usando la memoria per elaborare dati rumorosi.

La ricerca mostra come le demografiche influenzano le opinioni sulla giustizia nella moderazione dei contenuti AI.

LGR2 migliora le prestazioni nei compiti robotici grazie a istruzioni linguistiche e apprendimento gerarchico.

Un sistema che collega i suoni con le immagini, migliorando la comprensione delle macchine.

STARLING crea giochi di testo diversi per migliorare le capacità di apprendimento degli agenti RL.

Gli attacchi di jamming possono disturbare i sistemi di generazione aumentata da recupero bloccando le risposte.

Combinare generazione di immagini e recupero per un accesso migliore alle informazioni visive.

Questo articolo esamina come le forme interne nei modelli linguistici si evolvono durante il loro processo di apprendimento.

RE-RAG migliora i sistemi di QA usando un estimatore di rilevanza per una precisione migliore.

Gentle-CLIP migliora l'allineamento dei dati usando nuovi metodi e riduce la necessità di dati etichettati.

Il nuovo modello ARDiT migliora la sintesi testo-voce e l'editing vocale.

SinkLoRA migliora l'efficienza dei modelli linguistici nella gestione di testi lunghi.

Esaminando come i LLM garantiscono la sicurezza e l'impatto dei jailbreak.

Nuovi modelli adattabili possono soddisfare esigenze diverse senza riqualificazione.