Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione dell'audio e del parlato

Un nuovo modello migliora la simulazione degli strumenti a corde per un suono realistico.

Introducendo un metodo per avere un controllo migliore nell'editing del parlato.

Uno studio per classificare la musica in base all'epoca usando le caratteristiche audio e le intuizioni degli artisti.

Un nuovo modello migliora lo studio della comunicazione animale usando dati audio grezzi.

Emilia offre un dataset vario per migliorare i modelli di generazione vocale.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'elaborazione dei segnali tramite metodi di codifica innovativi.

Un team affronta le sfide dell'identificazione dei canti degli uccelli nella competizione BirdCLEF 2024.

Presentiamo i dataset MERGE per migliorare la classificazione delle emozioni nella musica.

Un nuovo metodo aiuta i modelli più piccoli a funzionare meglio usando suggerimenti dai modelli più grandi.

Esplora gli aggiornamenti nella versione 3 del dataset Divide and Remaster.

Una panoramica completa dei dataset utilizzati nei modelli audio-linguistici e della loro importanza.

Un sistema affidabile basato su auricolari monitora le frequenze respiratorie durante diverse attività quotidiane.

Migliorare i sistemi di riconoscimento vocale per le lingue con pochi dati online.

Questo studio esamina come le reti neurali interpretano il parlato usando gli spettrogrammi.

Unire suoni e immagini per sistemi di riconoscimento più intelligenti.

Un metodo per migliorare il rilevamento di deepfake audio attraverso l'aumento dei dati.

Beat-It genera movimenti di danza sincronizzati per migliorare la coreografia senza sforzo.

I ricercatori vogliono creare suoni che si abbinino a video silenziosi, migliorando l'esperienza degli spettatori.

Questo studio affronta i problemi con i sistemi SLU e la loro capacità di generalizzare.

Uno strumento auto-supervisionato per stimare le tonalità musicali, riducendo le annotazioni degli esperti.

Diff-MST migliora il mixing musicale applicando il trasferimento di stile da brani di riferimento.

ElasticAST consente di elaborare audio a lunghezza variabile in modo efficiente senza perdere dettagli importanti.

Analizzando i metodi per identificare i cantanti tra le crescenti preoccupazioni per il voice cloning.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di clip audio miste tra reali e falsi.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione dei suoni e la stima della distanza.

Mamba promette bene contro i transformers nei compiti di linguaggio, specialmente per input lunghi.

SingFlex offre soluzioni innovative per creare diverse voci cantanti in modo efficiente.

Uno studio sulla complessità dei brani di danza tradizionale irlandese usando metodi di compressione.

RefinPaint migliora la creazione musicale identificando e rafforzando le aree deboli in modo efficace.

Scopri come i PAL possono rivoluzionare il controllo delle zone sonore in diversi ambienti.

Il metodo CUSIDE-array migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale in tempo reale nei sistemi multi-canale.

Un nuovo framework migliora le prestazioni della verifica dell'identità con dati limitati.

Esplorare nuovi modi in cui l'IA può collaborare con i musicisti attraverso l'interpretazione.

Scopri come il contesto migliora la precisione del riconoscimento vocale automatico e del riconoscimento delle parole.

CADE migliora il rilevamento audio contro le minacce di spoofing in evoluzione usando tecniche di apprendimento continuo.

Un metodo innovativo migliora la chiarezza delle partiture musicali per la performance al pianoforte.

Un nuovo metodo aiuta i robot a trovare oggetti caduti usando il suono.

Nuovi metodi migliorano la capacità delle macchine di isolare le conversazioni in ambienti rumorosi.

Un modello guidato dalla voce che trasforma l'interazione audio con la tecnologia.

Nuove tecniche permettono una migliore emulazione degli amplificatori e degli effetti per chitarra.