Informatica - Calcolo e linguaggio

Esaminando la lotta dell'AI con l'onestà e il suo impatto sulla fiducia degli utenti.

Nuovi metodi migliorano la stima dell'orientamento della testa per una maggiore precisione in situazioni reali.

Nuovi metodi migliorano le previsioni dei modelli linguistici sotto diverse condizioni di input.

Esaminare come gli esperti di salute e i pseudo-esperti si siano comunicati durante la pandemia.

Un nuovo modello che si concentra sulla comprensione del tempo nell'elaborazione del linguaggio.

Uno sguardo a come i modelli linguistici grandi formano credenze e prendono decisioni.

Un modello valuta la leggibilità degli articoli di Wikipedia in 14 lingue.

MMLU-Pro mette alla prova i modelli linguistici con domande più difficili e più opzioni di risposta.

Un nuovo sistema migliora la gestione di grandi modelli linguistici su diverse configurazioni GPU.

Uno studio ha scoperto che caratteristiche semplici spiegano in gran parte i punteggi cerebrali dei LLM.

Un nuovo framework trasforma i segnali MEG in testo significativo, aiutando la tecnologia di comunicazione.

Un nuovo metodo migliora l'auto-addestramento per gli agenti linguistici usando modelli di riflessione.

Un nuovo framework migliora la creazione di dati sintetici proteggendo le informazioni personali.

Zipper combina in modo efficace diversi tipi di dati per modelli di intelligenza artificiale più intelligenti.

Esaminando come i modelli ricorrenti possano approssimare le funzioni basate su prompt.

Questa ricerca esamina come le credenze umane influenzano le valutazioni e le implementazioni dei LLM.

Un nuovo metodo aiuta a bilanciare i dati di addestramento per migliorare le prestazioni dell'IA.

Uno strumento per esaminare gli elementi grammaticali di diverse lingue.

Un nuovo approccio che usa LLM per creare distrattori con il minimo input umano.

Questo framework usa più agenti e grafi di compiti per risolvere i problemi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio per una maggiore efficienza e performance.

Esplora il metodo innovativo di collegare le richieste degli utenti direttamente ai documenti.

SCRN offre un modo affidabile per identificare in modo efficace i contenuti generati dall'IA.

Questo articolo parla di giochi di ruolo e personalizzazione nei modelli di linguaggio.

Integrando SysCaps nella modellazione energetica si semplifica il processo decisionale e si migliorano le previsioni.

Questo documento presenta un nuovo approccio per migliorare le prestazioni di KGQA utilizzando GNN e LLM.

Un nuovo metodo per addestrare modelli di codice concentrandosi sulla semantica e sul comportamento di esecuzione.

Un nuovo framework migliora il rilevamento del linguaggio dannoso negli spazi online.

Scopri come il speech inpainting sta riportando a nuovo l'audio in vari settori.

Questa ricerca mostra come le immagini e il testo interagiscono nei compiti di ragionamento.

Un nuovo approccio potenzia le abilità matematiche dei modelli linguistici con velocità e precisione.

Introducendo la pianificazione aperta e concreta per migliorare l'esecuzione dei compiti nella vita reale.

Esaminando l'ottimizzazione eccessiva nei DAA e il suo impatto sulle prestazioni del modello.

Un nuovo approccio per migliorare le esperienze specifiche per l'utente nei modelli di linguaggio.

Un metodo per creare rappresentazioni testuali chiare usando domande sì/no.

Esaminando come i modelli linguistici possono aiutare a identificare l'Alzheimer in modo precoce.

ArguMentor aiuta i lettori a confrontarsi con diversi punti di vista negli articoli di opinione.

Questo studio esamina come i LLM gestiscono il ragionamento in scenari astratti e contestuali.

Approccio innovativo per guidare i modelli di linguaggio grandi usando l'auto-valutazione.

Il Block Transformer migliora la velocità e l'efficienza del trattamento del testo nei modelli di lingua.