Informatica - Calcolo e linguaggio

La previsione multi-token migliora le capacità dei modelli linguistici per diverse applicazioni.

Adapt-LLM migliora le prestazioni degli LLM bilanciando le conoscenze interne e le informazioni esterne.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle traduzioni prevedendo le caratteristiche di coreferenza.

Valutare l'affidabilità dei riassunti prodotti dall'IA per migliorare la manutenzione del software.

Un nuovo metodo punta a migliorare la veridicità nei modelli linguistici mantenendo la precisione.

Una panoramica delle allucinazioni di codice nei LLM e il loro impatto sullo sviluppo software.

Un nuovo modo per migliorare la qualità dei report generati.

Questo framework migliora il modo in cui i sistemi apprendono i gusti degli utenti tramite la conversazione.

La ricerca mostra come GPT-4 può migliorare il feedback per i nuovi tutor.

Questo studio esamina come funziona l'empatia nelle conversazioni online per offrire un supporto migliore.

I modelli DynaMo generano testo più velocemente e con qualità migliore usando la previsione multi-token.

Scopri come WIBA aiuta a identificare e analizzare gli argomenti in vari testi.

WorkBench testa la capacità degli agenti di svolgere compiti d'ufficio realistici con un metodo di valutazione unico.

Un nuovo metodo migliora il topic modelling usando modelli di linguaggio, riducendo le allucinazioni e migliorando la granularità.

Un nuovo dataset combina recensioni degli utenti e immagini per studiare i sentimenti sugli hotel in Vietnam.

Esaminando come la temperatura influisce sulla creatività nelle narrazioni generate dai modelli di linguaggio.

BiomedRAG migliora l'accuratezza degli LLM semplificando il recupero delle informazioni in biomedicina.

Un nuovo sistema prevede le azioni dei pedoni e dei conducenti, migliorando la sicurezza stradale.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento nei modelli linguistici più piccoli per compiti complessi.

La ricerca ha svelato preoccupazioni riguardo le capacità matematiche dei grandi modelli linguistici.

Questo articolo esplora come i social media influenzano le opinioni politiche durante le elezioni.

Scopri come RST-LoRA migliora il riassunto usando la Teoria della Struttura Retorica.

Esaminando i rischi e la governance di Claude, un chatbot AI di Anthropic.

Scopri come il Contesto Direzionale migliora le risposte del modello linguistico grazie a un uso del contesto adattabile.

Questo articolo esamina i pregiudizi e le incoerenze nelle valutazioni dei LLM e suggerisce metodi di miglioramento.

Un nuovo metodo che bilancia la privacy e la qualità del testo nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo le cause di morte nella salute pubblica.

Analizzare le opinioni pubbliche sulla fauna selvatica è fondamentale per gli sforzi di conservazione in tutto il mondo.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze umane.

Un'analisi di come la Rappresentazione del Significato Astratto influisce sulle prestazioni dei LLM in vari compiti.

Nuovo dataset migliora le prestazioni del modello su compiti con più immagini.

Presentiamo V-FLUTE, un dataset per valutare il linguaggio figurativo nelle immagini.

Questo report esplora come il linguaggio poco chiaro influisce sulla comunicazione in inglese e spagnolo.

La ricerca identifica e classifica i dialetti curdi sorani usando registrazioni audio estese.

COPAL migliora i modelli di linguaggio per una migliore adattamento senza dover essere riaddestrati.

Un nuovo metodo migliora la valutazione del parlato usando registrazioni intere.

Metodo innovativo combina modelli linguistici e input umano per dataset di dialogo.

Una nuova architettura migliora il riconoscimento vocale delle macchine usando reti neurali a impulsi.

Esaminare come il machine learning può aiutare nelle meta-analisi in sanità.

Un nuovo approccio usa l'AI per semplificare il tagging dei report finanziari.