Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo studio esplora l'uso del linguaggio naturale per semplificare la visualizzazione dei dati.

Uno studio rivela come i modelli rispondono a richieste senza senso e le implicazioni per la sicurezza.

La ricerca mostra il potenziale dei token precedenti nel migliorare i risultati dei modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nelle previsioni dei modelli linguistici.

Ehi, ti presento Hippocrates, un framework che spinge avanti i LLM medici grazie all'accesso aperto e alla collaborazione.

Creando risorse per DocRE in giapponese attraverso lo sviluppo innovativo di dataset.

Un nuovo metodo, InsTa, migliora la selezione dei task nel tuning delle istruzioni.

Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.

Come le narrazioni plasmano la nostra comprensione di eventi complessi.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le connessioni visive e testuali dei modelli.

Un nuovo benchmark valuta la comprensione dei modelli linguistici riguardo ai significati delle parole e alle loro relazioni.

Uno studio su come adattare i LLM per una generazione efficace di note cliniche.

I modelli linguistici piccoli possono migliorare il ragionamento attraverso critiche generate da sé.

Questo articolo parla di come i transformer imparano la struttura del linguaggio tramite i metodi di allenamento.

Questo articolo analizza come la sintassi riveli connessioni tra le lingue e l'impatto della geografia.

Un robusto corpus giapponese creato dai dati di Common Crawl migliora le performance dei LLM.

Un nuovo parser migliora l'elaborazione del linguaggio attraverso metodi ispirati al cervello.

Trasformare un dataset MCQA per domande estrattive in più lingue.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza del fact-checking attraverso un recupero documentale più raffinato.

PLAYER* migliora la comunicazione tra agenti e la risoluzione dei problemi in contesti di mistero omicidio.

Uno studio su come individuare le teorie del complotto nei messaggi di Telegram in lingua tedesca.

Esamina il bias culturale nei dataset di discorsi d’odio e il suo impatto sui sistemi di rilevamento.

Uno studio che valuta i metodi di few-shot learning per la classificazione della lingua polacca.

Migliorare i modelli linguistici giapponesi usando conoscenze in inglese fa aumentare parecchio le performance.

Il nuovo modulo QASE migliora l'accuratezza nei compiti di comprensione del testo da parte delle macchine.

I ricercatori affrontano le variazioni ortografiche per migliorare le prestazioni del NLP nel pidgin nigeriano.

Migliorare il recupero dei documenti ottimizzando le liste dei risultati per l'esperienza dell'utente.

Combinare grandi modelli linguistici con dati per scoprire equazioni scientifiche in modo efficace.

I modelli di PatentGPT sono progettati per affrontare sfide uniche nella Proprietà Intellettuale.

Llip migliora il modo in cui le immagini vengono abbinate a diverse descrizioni testuali.

Questa ricerca mostra come LoRA migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio su compiti specifici.

Un nuovo framework per valutare le prestazioni dei sistemi RAG.

Questo studio combina modelli linguistici e dati visivi per migliorare la Regressione Simbolica.

La ricerca migliora la chiarezza del ragionamento nei modelli linguistici per una maggiore precisione.

Nuovi strumenti puntano a migliorare l'accuratezza del fact-checking in mezzo all'aumento della disinformazione.

Un nuovo sistema migliora la qualità delle immagini usando adattatori specializzati basati su richieste testuali.

Un nuovo benchmark valuta la comprensione della competenza linguistica da parte dei modelli di linguaggio.

Un'analisi di come i modelli di linguaggio determinano la verità delle affermazioni.

Uno studio su come etichettare i commenti dei pazienti per migliorare i servizi sanitari.

Questo articolo parla dei progressi di PyLaia nel riconoscimento del testo usando modelli linguistici.