Statistica - Apprendimento automatico

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Apprendimento automatico Presentiamo AnInfoNCE: un passo avanti nell'apprendimento contrastivo

AnInfoNCE migliora l'apprendimento contrastivo affrontando le sfide nell'augmentazione dei dati.

2025-07-08T12:02:52+00:00 ― 6 leggere min

Teoria della statistica Apprendimento per trasferimento con protezione della privacy

Uno studio sul bilanciamento del trasferimento di apprendimento e della privacy individuale nell'uso dei dati.

2025-07-08T09:32:40+00:00 ― 7 leggere min

Metodologia Modellazione dei Valori Estremi in Dati Complessi

Metodi innovativi per analizzare valori estremi nei dati meteorologici e ambientali.

2025-07-08T08:42:36+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Metodo di Campionamento Dati Ispirato all'Eletrostatica

Una nuova tecnica che utilizza l'elettrostatica per un migliore campionamento e stima dei dati.

2025-07-08T07:02:28+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Uno sguardo più da vicino agli Alberi di Regressione Additivi Bayesiani

BART è uno strumento potente per prevedere risultati in vari ambiti.

2025-07-08T06:12:24+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Presentiamo KSGAN: Un Nuovo Approccio ai Modelli Generativi

KSGAN migliora i modelli generativi con una misura di distanza unica per una migliore generazione di campioni.

2025-07-08T05:22:20+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzazione Bayesiana Consapevole dei Costi Usando l'Indicatore di Gittins

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nell'ottimizzazione tenendo conto dei costi.

2025-07-08T04:32:16+00:00 ― 7 leggere min

Metodologia Avanzamenti nella Medicina di Precisione con l'AI

Combinare l'AI e la conoscenza medica migliora le strategie di trattamento nella medicina di precisione.

2025-07-08T03:42:12+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Convergenza Globale nel Gradient EM per GMMs

Questo studio dimostra la convergenza globale per il Gradient EM nei modelli di mix di Gaussiani sovra-parametrizzati.

2025-07-08T02:02:04+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Nuovo metodo affronta i dati mancanti nella classificazione AI

WLDA migliora la classificazione dell'AI gestendo i dati mancanti in modo efficace.

2025-07-07T18:31:28+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Metodo innovativo per la fattorizzazione di matrici non negative

SON-NMF offre un nuovo approccio per stimare i ranghi nella fattorizzazione delle matrici.

2025-07-07T17:41:24+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Avanzamenti nell'Inferenza Variazionale con PVI

Un nuovo metodo per rendere l'inferenza bayesiana più efficiente tramite l'inferenza variazionale delle particelle.

2025-07-07T16:51:20+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Clusterpath Estimator: Un Nuovo Approccio ai Modelli Grafici Gaussiani

Introducendo un metodo per semplificare le relazioni tra variabili nei modelli grafici tramite clustering.

2025-07-07T16:01:16+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare gli iperparametri negli algoritmi randomizzati

Un nuovo metodo per regolare gli iperparametri usando idee bayesiane.

2025-07-07T15:11:12+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo Progresso nella Modellazione Surrogata per l'Ingegneria

Tecniche di modellazione efficienti migliorano i processi di design ingegneristico e riducono i costi.

2025-07-07T11:00:52+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Sviluppi nei Processi Gaussiani con Caratteristiche di Fourier Adaptive

Questa ricerca migliora i Processi Gaussiani usando caratteristiche di Fourier adaptive per previsioni migliori.

2025-07-07T07:40:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Capire le strutture causali con variabili latenti

Scopri le strutture causali e l'impatto delle variabili non misurabili.

2025-07-07T06:50:32+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Deep Belief Networks: Macchine che imparano rappresentazioni astratte

Esaminando come le reti neurali a credenze profonde possano imparare dai dati e creare rappresentazioni complesse.

2025-07-07T06:00:28+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzazione dei Parametri Annidati nel Machine Learning

Tecniche per gestire gli iperparametri e i pesi del modello per migliorare le performance.

2025-07-07T05:10:24+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare la stima del rapporto di densità con nuove funzioni di perdita

Nuove funzioni di perdita puntano a migliorare la stima del rapporto di densità nel machine learning.

2025-07-07T04:20:20+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare l'equità nei modelli di machine learning

Valutare i modelli di machine learning per garantire equità tra popolazioni diverse.

2025-07-07T03:30:16+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Probabilità Condizionale Neurale: Un Nuovo Modo di Prevedere Risultati

NCP semplifica l'apprendimento delle probabilità condizionali per prendere decisioni migliori in vari settori.

2025-07-07T02:40:12+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Previsioni Avanzate con MC-GMENN

Un nuovo metodo migliora le reti neurali per l'analisi dei dati clusterizzati.

2025-07-07T01:50:08+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Esaminando l'efficienza dei Transformatori a Diffusione Latente

Questo articolo esamina le capacità e i limiti dei trasformatori a diffusione latente.

2025-07-07T01:00:04+00:00 ― 6 leggere min

Metodologia Ottimizzare i metodi di A/B testing per risultati migliori

Scopri strategie per migliorare le pratiche di A/B testing e prendere decisioni aziendali più efficaci.

2025-07-07T00:10:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Previsioni Avanzate con Reti Neurali a Entropia Bayesiana

Un nuovo framework affronta l'incertezza e le regole nelle previsioni tramite BENN.

2025-07-06T23:19:56+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Stimare le gamme di output nelle reti neurali profonde

Uno sguardo alla stima dell'intervallo di output usando il Simulated Annealing nelle reti neurali.

2025-07-06T19:59:40+00:00 ― 6 leggere min

Recupero delle informazioni Valutare i sistemi di recupero delle informazioni con annotazioni AI

Usare segni di rilevanza generati dall'AI per valutare meglio i sistemi di recupero delle informazioni.

2025-07-06T13:19:08+00:00 ― 8 leggere min

Robotica Sviluppi nella robotica bionica attraverso modelli di apprendimento

I robot bionici usano modelli di apprendimento per muoversi meglio e adattarsi.

2025-07-06T12:29:04+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Avanzamenti nelle tecniche di boosting per il machine learning

Scopri come il boosting si sta evolvendo per migliorare le prestazioni dei modelli.

2025-07-06T11:39:00+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Avanzando gli attacchi avversariali con la tecnica MALT

MALT migliora l'efficienza e il successo degli attacchi avversariali nei modelli di classificazione delle immagini.

2025-07-06T10:48:56+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare le previsioni di precipitazione con U-Nets

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.

2025-07-06T09:58:52+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Sfide nel Deep Learning Bayesiano: Il Buco dell'Incertezza Epistemica

Esplorare i problemi dell'incertezza epistemica nei metodi di Deep Learning Bayesiano.

2025-07-06T09:08:48+00:00 ― 5 leggere min

Metodologia Rilevamento Efficiente dei Punti di Cambiamento con Ottimizzazione Continua

Un nuovo metodo per identificare i punti di cambiamento nei modelli di dati usando l'ottimizzazione continua.

2025-07-06T08:18:44+00:00 ― 7 leggere min

Metodologia Migliorare le previsioni con il metodo missForestPredict

Scopri come missForestPredict migliora la gestione dei dati mancanti nelle previsioni.

2025-07-06T06:38:36+00:00 ― 5 leggere min

Metodologia Nuova tecnica migliora l'accuratezza nella modellazione delle malattie

Un nuovo algoritmo migliora le stime in sistemi complessi come il tracciamento delle malattie.

2025-07-06T04:08:24+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Equità nei Consigli di Lavoro: Uno Sguardo Più Da Vicino

Esaminando il dataset di FairJob per garantire pari opportunità lavorative per tutti.

2025-07-06T00:48:08+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Le sfide dell'allenamento rigurgitativo nei LLM

Questo documento esamina i limiti dell'uso dei dati generati da LLM per addestrare nuovi modelli.

2025-07-05T23:08:00+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Capire il clustering: una prospettiva chiara

Uno sguardo dettagliato ai metodi di clustering e alle loro definizioni.

2025-07-05T20:37:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Combinare i tipi di dati per avere informazioni migliori

Scopri come l'apprendimento multi-modale potenzia l'efficacia dell'analisi dei dati.

2025-07-05T19:47:44+00:00 ― 6 leggere min