Statistica

Una chiacchierata su come unire approcci statistici per migliorare l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio svela le variazioni individuali negli effetti del trattamento del programma.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le stime della popolazione di delfini usando tecniche avanzate.

Esplora un nuovo metodo per analizzare gli effetti dei trattamenti nel tempo.

Uno sguardo ai modelli epidemici e alle loro applicazioni nella gestione dei parassiti.

Un metodo per migliorare i modelli statistici usando le intuizioni degli esperti.

Un nuovo modo per migliorare la sicurezza della rete attraverso una previsione delle attività più accurata.

Un metodo per migliorare le decisioni sui prezzi degli abbonamenti tramite analisi dei dati.

Analisi delle tendenze del tasso di mortalità negli europei di 85 anni e oltre dal 1950 al 2019.

Il COVID-19 ha colpito molto la diagnosi e il trattamento del cancro al seno, peggiorando i risultati per tanti.

L'analisi di stabilità Wasserstein scopre cambiamenti nei dati climatici oltre le tendenze della temperatura media.

Analizza come le posizioni geografiche si relazionano nel tempo e le loro implicazioni.

Un nuovo modello di apprendimento automatico migliora i calcoli DFT per previsioni sui materiali più accurate.

Un nuovo approccio sfrutta il GCRL per migliorare l'efficienza dei modelli generativi e la qualità dei risultati.

Nuove tecniche migliorano le stime dei parametri nei modelli statistici complessi.

Questo articolo esamina come migliorare gli algoritmi di apprendimento concentrandosi sulle distribuzioni dei dati.

Un nuovo modello prevede messaggi di dati di congiunzione per operazioni satellitari più sicure.

Uno sguardo all'importanza di proteggere i dati personali nella tecnologia.

Esaminando metodi per migliorare le decisioni di trattamento utilizzando diversi dati di prova.

Uno sguardo al metodo della Heavy Ball nell'ottimizzazione per una migliore convergenza.

Uno sguardo ai modelli epidemici e alle loro applicazioni nella gestione dei parassiti.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere i decessi per cancro nelle varie regioni.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle interazioni nelle reti complesse.

La ricerca svela info sul movimento umano grazie all'attività dei cellulari.

Uno sguardo a come riconciliare le previsioni migliora il processo decisionale in vari settori.

Migliorare le stime nei sistemi dinamici con metodi di filtraggio innovativi.

Il Monte Carlo Langevin microcanonico migliora l'efficienza del campionamento nei sistemi complessi.

Impara i passaggi dell'analisi bayesiana usando Pumas per la modellazione farmacometrica.

Un nuovo sistema di ranking migliora le valutazioni dei giocatori tenendo conto delle abilità e della fortuna.

Approcci innovativi per rilevare le relazioni tra più variabili nel tempo.

Un framework flessibile per identificare relazioni causali nei dati.

Uno sguardo a come un modello congiunto migliora l'analisi dei dati.

Un metodo per migliorare i modelli statistici usando le intuizioni degli esperti.

Presentiamo un nuovo metodo per analizzare i dati di imaging cerebrale complessi in modo efficace.

Esaminando metodi per migliorare le decisioni di trattamento utilizzando diversi dati di prova.

Questo articolo esamina l'uso dell'analisi dei casi completi con dati censurati a destra.

Questo articolo esplora l'ottimizzazione robusta rispetto alla distribuzione e le sue proprietà statistiche.

La radiazione cosmica di fondo rivela informazioni importanti sullo stato primordiale dell'universo.

Un nuovo metodo migliora le previsioni a lungo termine selezionando le migliori misurazioni.

Esaminando come si comporta l'interpolazione a kernel in scenari di dati rumorosi.

Questo studio esamina metodi per migliorare i processi di screening nelle statistiche usando la regressione lasso.

Scopri come Sparse Joint Shift affronta in modo efficace i cambiamenti nelle distribuzioni dei dati.

Uno sguardo alle funzioni di distribuzione da centro verso l'esterno e al loro ruolo nell'analisi statistica.

Questo articolo esplora metodi per stimare gli expectili multivariati usando covariate funzionali.