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Questo metodo permette ai modelli di linguaggio di prendere in considerazione risultati alternativi nella generazione di testo.

Esaminando il ruolo della guida nel plasmare la generazione di dati attraverso i modelli di diffusione.

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Attribuire output dannosi dai modelli linguistici presenta sfide e rischi notevoli.

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I metodi automatici migliorano l'affidabilità delle reti neurali grazie a specifiche solide.

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