Articoli più recenti per Trial clinici

Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei pazienti con dermatite atopica per prove cliniche.

Una nuova tecnica di modellazione migliora la comprensione degli effetti dei trattamenti a lungo termine.

Nuovi modelli bayesiani migliorano le strategie di trattamento personalizzato usando più risultati sanitari.

Sfruttare i LLM per semplificare la reclutamento dei pazienti per le sperimentazioni cliniche.

Un software innovativo usa algoritmi per migliorare le previsioni della risposta al trattamento nelle sperimentazioni cliniche.

Una recensione mette in evidenza la necessità di migliorare la segnalazione delle sperimentazioni cliniche nella regione nordica.

I ricercatori creano dati sintetici per prevedere i risultati a lungo termine dei trattamenti per l'Alzheimer.

Ricerca su come i farmaci ARB e ACEi influenzano i diversi gruppi etnici.

L'IA aiuta a reclutare partecipanti per trial sulla degenerazione maculare legata all'età.

Un'analisi delle risorse online per imparare sui trial clinici.

Migliorare la trasparenza è fondamentale per una ricerca scientifica credibile e risultati affidabili.

Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.

Studi recenti mettono in evidenza i potenziali benefici dei trattamenti precoci mirati all'Aβ per l'Alzheimer.

Questo articolo analizza come stanno cambiando i tassi di successo dei farmaci nei trial clinici.

Una nuova lista di controllo migliora il coinvolgimento del pubblico e dei pazienti nella ricerca.

I progressi nella tecnologia dei CGM migliorano la gestione del diabete e la cura dei pazienti.

La tecnologia PCCT offre immagini ad alta risoluzione con radiazioni ridotte per una maggiore sicurezza del paziente.

Usando metodi statistici avanzati per integrare dati passati e ottenere migliori informazioni mediche.

La necessità di una partecipazione diversificata nei trial clinici nelle fasi iniziali.

Esaminando il ruolo dell'AI nel migliorare la navigazione chirurgica e la sicurezza dei pazienti.

Un nuovo approccio combina i tassi di sopravvivenza con l'utilità della salute per migliorare la valutazione dei trattamenti.

Questo articolo analizza come il calcolo quantistico può migliorare il design e i risultati degli studi clinici.

BC-SELECT aiuta a prevedere le risposte ai trattamenti nelle pazienti con cancro al seno usando i dati sull'espressione genica.

Come i gemelli digitali migliorano il trattamento dei pazienti e lo sviluppo dei farmaci.

La Biblioteca CIEL migliora l'accesso ai dati delle sperimentazioni cliniche per il trattamento del cancro.

Un nuovo approccio nelle sperimentazioni cliniche adatta i trattamenti alle esigenze individuali dei pazienti.

Humatch semplifica la umanizzazione dei farmaci biologici per una maggiore efficacia e sicurezza.

Esplorando la terapia con macrofagi come possibile trattamento per i danni al fegato.

CTBench aiuta i ricercatori a scegliere migliori caratteristiche di base per le sperimentazioni cliniche usando l'IA.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'efficienza dei trial clinici.

Il design seamless punta a velocizzare lo sviluppo dei trattamenti per il cancro.

La degradazione mirata delle proteine offre metodi innovativi contro le malattie rimuovendo proteine dannose.

Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.

L'impatto dell'IL-12 sulla risposta immunitaria e sul trattamento del cancro rivelato attraverso studi clinici.

La ricerca svela un nuovo metodo per monitorare il declino cognitivo nella malattia di Parkinson.

Uno sguardo su come migliorare la diversità dei partecipanti nelle sperimentazioni cliniche attraverso metodi virtuali.

Nuovi metodi migliorano il raggruppamento dei pazienti per terapie oncologiche personalizzate.

Uno sguardo più approfondito sulle terapie personalizzate per le persone con sclerosi multipla.

Esplorare come il calcolo quantistico possa migliorare il processo di sviluppo dei farmaci.

Un nuovo approccio rivela diversi gruppi di pazienti basati sui risultati dei trattamenti.