Articoli più recenti per Trial clinici

Esplorando la terapia con macrofagi come possibile trattamento per i danni al fegato.

CTBench aiuta i ricercatori a scegliere migliori caratteristiche di base per le sperimentazioni cliniche usando l'IA.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'efficienza dei trial clinici.

Il design seamless punta a velocizzare lo sviluppo dei trattamenti per il cancro.

La degradazione mirata delle proteine offre metodi innovativi contro le malattie rimuovendo proteine dannose.

Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.

L'impatto dell'IL-12 sulla risposta immunitaria e sul trattamento del cancro rivelato attraverso studi clinici.

La ricerca svela un nuovo metodo per monitorare il declino cognitivo nella malattia di Parkinson.

Uno sguardo su come migliorare la diversità dei partecipanti nelle sperimentazioni cliniche attraverso metodi virtuali.

Nuovi metodi migliorano il raggruppamento dei pazienti per terapie oncologiche personalizzate.

Uno sguardo più approfondito sulle terapie personalizzate per le persone con sclerosi multipla.

Esplorare come il calcolo quantistico possa migliorare il processo di sviluppo dei farmaci.

Un nuovo approccio rivela diversi gruppi di pazienti basati sui risultati dei trattamenti.

Il sistema Oralytics ha come obiettivo di aiutare le persone a prendersi cura meglio dei denti.

Uno studio svela come la genetica e i fattori sociali influenzano gli esiti dei tumori del SNC nei bambini.

I modelli NLP aiutano a identificare i criteri di idoneità per le sperimentazioni cliniche sul cancro.

Uno studio esamina come i dati possano aiutare a identificare trattamenti efficaci per la depressione.

Nuovi design di sperimentazione migliorano l'efficienza nella ricerca clinica e nello sviluppo dei trattamenti.

GATher migliora la previsione dei bersagli farmacologici usando tecnologia grafica avanzata.

Capire il ruolo del test genetico nella SLA e le sue implicazioni.

I modelli di intelligenza artificiale sembrano promettenti nel migliorare lo screening dell'idoneità dei pazienti per le sperimentazioni cliniche.

La ricerca punta a migliorare la durata dei trattamenti per la tubercolosi.

Nuove fasce di riferimento migliorano i test sulla salute a Kilifi, affrontando le sfide sanitarie locali.

Usare l'apprendimento automatico per migliorare i criteri di idoneità e reclutamento nei trial clinici.

Esplorare l'uso di marcatori surrogati per decisioni di trattamento più veloci nella ricerca.

Una chiacchierata sull'importanza delle assunzioni realistiche negli estimands della ricerca medica.

L'IA sta trasformando la sanità migliorando la cura dei pazienti e riducendo i carichi di lavoro.

Un nuovo vaccino contro la malaria dimostra una protezione efficace per i bambini in Burkina Faso.

Uno studio sulla qualità dei trial di acupotomia mostra che c'è margine per migliorare.

Esplorare il ruolo dell'IA nell'accelerare la creazione di vaccini durante la pandemia.

Un nuovo modo per identificare l'efficacia del trattamento specifico per ogni paziente.

Un nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici per le sperimentazioni cliniche garantendo la privacy.

La ricerca mostra come il lavoro di squadra degli oncologi influisce sull'accesso dei pazienti alle sperimentazioni cliniche.

Esaminare il passaggio verso uno screening del cancro alla prostata su misura in base a fattori genetici e familiari.

Questo studio esamina gli effetti del placebo sui pazienti con MSA nelle sperimentazioni cliniche.

La ricerca mostra buone prospettive per i campi magnetici nel migliorare la salute delle ossa.

Uno sguardo alla necessità di database aggiornati per le sperimentazioni cliniche.

Le terapie con anticorpi stanno cambiando il modo di trattare infezioni e malattie.

Una panoramica dell'efficacia e delle sfide del molnupiravir nel trattamento del COVID-19.

L'Indice di Fragilità svela l'affidabilità dei risultati delle sperimentazioni cliniche.