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Questo studio si concentra sul migliorare i modelli per simulare la crescita neuronale usando metodi bayesiani.

Presentiamo AsaruSim per la simulazione realistica di dataset di sequenziamento RNA a singola cellula.

Scoprire modi per distinguere le immagini vere da quelle sintetiche è fondamentale.

Questo documento parla di metodi per ridurre il bias nei dataset di immagini e testo dell'IA.

Nuovi metodi puntano a migliorare la privacy e la qualità dei dati ECG.

Un metodo che riduce i gesti necessari per l'iscrizione biometrica attraverso dati sintetici.

Questo studio esamina come la tecnologia aiuti a rilevare i valori morali nei testi delle canzoni.

Add-SD semplifica la modifica delle immagini permettendo aggiunte di oggetti realistici tramite input testuali.

S-SYNTH genera immagini di pelle sintetica per migliorare l'addestramento dell'IA in dermatologia.

Un nuovo metodo crea immagini chirurgiche realistiche in modo efficiente a partire da simulazioni.

Un nuovo metodo per creare immagini di tavole sintetiche di alta qualità per strumenti di riconoscimento migliori.

Gli scienziati studiano i sistemi planetari per trovare pianeti simili alla Terra che potrebbero sostenere la vita.

Nuovi set di dati sintetici migliorano il machine learning nella sanità mantenendo la privacy dei pazienti.

SynthAorta offre modelli innovativi per capire l'anatomia dell'aorta e la dinamica del flusso.

La ricerca migliora l'identificazione delle metastasi ossee con la generazione di dati sintetici.

La ricerca dimostra che i LLM possono generare codice sintetico utile per insegnare.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le aziende gestiscono e raccomandano dati di tabelle simili.

Combinando l'IA con Dafny per semplificare i processi di verifica del software.

SpectraFM combina l'allenamento sintetico con dati reali per un'analisi delle stelle più intelligente.

La ricerca mostra che i modelli più grandi non sono sempre migliori per insegnare a quelli più piccoli.

Questa ricerca migliora i Knowledge Graphs usando tecniche di campionamento negativo raffinate per una migliore performance del modello.

Nuovi metodi MRI sintetici migliorano l'accuratezza nella rilevazione delle lesioni da ictus per migliori risultati per i pazienti.

L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui gli embrioni vengono selezionati per l'impianto.

Rivoluzionare il modo in cui gli scienziati analizzano e comprendono il comportamento degli animali attraverso dati sintetici.

Affrontare i pregiudizi nella rilevazione dei deepfake con metodi innovativi per l'equità.

Nuovo metodo migliora la rilevazione dei tumori usando l'IA e testi medici.