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Valutare l'impatto delle auto elettriche e dell'energia solare sulle reti elettriche.

Il nostro sistema di ranking usa risultati reali per valutare meglio le performance degli studi legali.

Un nuovo dataset migliora la comprensione degli ambienti 3D per diverse applicazioni.

OpenFGL offre un framework completo per valutare efficacemente i metodi di federated graph learning.

Questo studio analizza come i modelli linguistici migliorano i risultati OCR per i giornali storici.

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Un nuovo dataset punta a migliorare il tracciamento del movimento umano in ambienti virtuali.

Un nuovo dataset migliora la comprensione dell'intento degli utenti nelle ricerche.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Uno studio sulla rilevazione delle piante usando tecniche innovative di analisi delle immagini.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi delle condizioni della pelle su diverse tonalità di pelle.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

L'aggregazione delle classifiche aiuta a combinare le preferenze per prendere decisioni migliori in vari ambiti.

Questo studio valuta quanto bene i VLM possono capire le prospettive visive.

Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.

Nuovi metodi migliorano come vengono scelti gli strumenti per i modelli linguistici.

Esaminando l'efficacia dei LVLMs nel generare spiegazioni d'arte multilingue.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento della frutta occlusa in agricoltura.

Questo articolo esamina come la dimensione intrinseca influisca sulle prestazioni delle reti neurali in base ai tipi di immagine.

Questo articolo esplora l'impatto degli attacchi ai modelli di machine learning e le strategie difensive.

I ricercatori sviluppano un dataset per insegnare alle macchine il concetto di metafora e sarcasmo.

I modelli generativi creano dati di addestramento diversificati, migliorando l'adattabilità dei robot.

Un nuovo set di dati migliora la capacità dei robot di capire e muoversi negli ambienti 3D.

La ricerca mostra che la pianificazione è la sfida principale per l'efficacia degli agenti web.

Nuovo insieme di dati e modello migliorano il riconoscimento degli oggetti negli ambienti interni.

Uno sguardo ai metodi per riconoscere le affordances degli oggetti per le macchine.

Nuove intuizioni da MetaCyc migliorano la comprensione delle vie metaboliche e delle loro funzioni.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle esposizioni nei musei usando la tecnologia CLIP.

MobileUNETR offre un rilevamento del cancro della pelle migliorato grazie a un'advanced segmentazione delle immagini.

isONclust3 migliora l'analisi RNA gestendo in modo efficiente grandi set di dati.

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Un nuovo dataset valuta le abilità dei modelli linguistici grandi nell'interpretare rappresentazioni visive.

Esaminando come il linguaggio nasconda credenze dannose sulle donne.

Presentiamo un dataset specializzato per tenere traccia di individui e organizzazioni nei crimini finanziari.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle relazioni usando tecniche di few-shot learning.

Esplorando metodi per rilevare e gestire informazioni false negli spazi digitali.

Nuovo dataset e modello mirano a migliorare la moderazione dei contenuti online.

Questo studio valuta modelli di machine learning per rilevare rifiuti nei fiumi.

Nuovo dataset migliora il tracciamento di più oggetti in condizioni video difficili.

CDSSL migliora la previsione delle proprietà dei materiali attraverso tecniche basate sui dati.