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Esaminare come l'IA può generare risposte supportive ed empatiche.

Un nuovo metodo dimostra che i modelli linguistici possono fare domande migliori per ottenere risposte più chiare.

Un nuovo framework migliora i modelli linguistici riconoscendo e rispondendo a diversi stili di linguaggio.

Un nuovo sistema migliora l'accessibilità al coaching sulla salute tramite dialoghi automatizzati.

Il contesto gioca un ruolo fondamentale nel valutare le prestazioni dei sistemi di dialogo.

Uno studio svela l'impatto delle poste sui pregiudizi nelle decisioni.

La ricerca mostra come GPT-4 può migliorare il feedback per i nuovi tutor.

Questo studio esamina come funziona l'empatia nelle conversazioni online per offrire un supporto migliore.

Esplorando il ruolo dell'amigdala nell'elaborazione delle emozioni e delle risposte.

LaserEscape offre rilevamento e risposta in tempo reale contro le minacce di probing ottico.

Questo studio mette in evidenza le sfide che l'IA deve affrontare nel riflettere i tratti psicologici umani.

Questo approccio collega i messaggi sui vaccini con le credenze pubbliche per ridurre l'esitazione.

Un nuovo metodo migliora le interazioni chat simulando un dialogo in tempo reale.

Un nuovo metodo offre spunti sulla affidabilità delle risposte degli LLM.

Un nuovo metodo migliora le risposte dell'AI imparando da più fonti di feedback.

Nuove strategie mirano a creare un dialogo rispettoso nelle conversazioni online.

Un metodo per generare dati di addestramento di qualità per il fine-tuning dei modelli di linguaggio.

Un approccio strutturato per le revisioni nello scrivere accademico.

Un nuovo metodo di allenamento migliora il modo in cui i modelli linguistici esprimono certezza nelle risposte.

Un nuovo framework valuta i modelli linguistici sull'intelligenza emotiva e la creatività.

Esaminando come gli individui coordinano i movimenti in vari organismi viventi.

Questo documento esplora l'Effetto di Consenso Falso nei modelli di linguaggio grandi.

Uno sguardo a come i neuroni nella corteccia visiva rispondono agli stimoli visivi.

Nuovi metodi migliorano le risposte del Modello Linguistico per soddisfare efficacemente le preferenze degli utenti.

GIEBench valuta le risposte empatiche degli LLM in base a diverse identità di gruppo.

La ricerca studia come i cambiamenti nel cervello influenzano le risposte al tatto negli adulti con autismo.

Un nuovo metodo migliora la personalizzazione dei LLM per un migliore coinvolgimento degli utenti.

Introduzione di uno strumento per migliorare la sicurezza nelle interazioni con i modelli linguistici.

Un sistema multi-agente punta a offrire assistenza personalizzata per la salute mentale online.

Le connessioni neuronali locali influenzano il nostro modo di rispondere alle informazioni visive.

PersuaBot si dimostra efficace nel fornire informazioni persuasive e accurate attraverso metodi innovativi.

Questo studio si concentra sulla rimozione di trojan dannosi nei modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando tecniche di filtraggio.

Migliorare come i modelli gestiscono le prove in documenti lunghi costruisce la fiducia degli utenti.

Un progetto che offre supporto emotivo tramite risposte audio per chi ne ha bisogno.

Un nuovo metodo valuta le conclusioni provenienti da set di dati incompleti in vari campi di ricerca.

Nuova metrica misura come i modelli di linguaggio riflettono la distribuzione della conoscenza umana.

Un nuovo modo per valutare gli agenti persona usando modelli di linguaggio.

Questo articolo esamina come la dimensione dei pezzi influisce sulle risposte generate dall'IA.

RAGate migliora i sistemi conversazionali usando in modo selettivo conoscenze esterne per risposte migliori.

Questo articolo parla di come reclutare adolescenti per ricerche tramite Peachjar e le sfide che comporta.