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Qalam offre un riconoscimento migliore per il testo arabo e la scrittura a mano.

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Un nuovo metodo migliora il recupero del testo nelle scene oltre i sistemi tradizionali.

I sistemi automatizzati migliorano la chiarezza e l'accuratezza delle tabelle delle risorse nei documenti scientifici.

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Il prompting mirato migliora la precisione nell'estrazione delle informazioni dalle immagini dei documenti.

Un progetto innovativo punta a riconoscere testi siriaci scritti a mano tramite un nuovo dataset.

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Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

PdfTable semplifica l'estrazione di tabelle dai PDF, superando i limiti degli strumenti esistenti.

FullAnno migliora le annotazioni delle immagini per un migliore addestramento dei modelli multimodali.

Mantenere le mappe aggiornate è fondamentale per gli utenti e le aziende.

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CC-OCR fissa un nuovo standard per valutare i sistemi di riconoscimento del testo.

Un nuovo dataset mira a semplificare l'estrazione di dati finanziari dalle tabelle.

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DeepSeek-VL2 unisce dati visivi e testuali per interazioni AI più intelligenti.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'OCR per le lingue poco rappresentate.

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