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Informatica - Calcolo e linguaggio
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Un nuovo approccio aiuta i modelli di intelligenza artificiale a fornire risposte accurate usando grafi di conoscenza.
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Scopri come la conoscenza esterna migliora l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli di linguaggio.
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Un nuovo framework per convertire il linguaggio naturale in query Cypher.
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Usare più linguaggi di programmazione per migliorare il ragionamento matematico in modo efficace.
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Un nuovo parametro valuta quanto bene i modelli di intelligenza artificiale soddisfano le diverse esigenze umane.
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I LLM stanno cambiando il modo in cui creiamo e usiamo gli embeddings per i compiti di intelligenza artificiale.
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PerSphere aiuta a rompere le camere d'eco mostrando diversi punti di vista su argomenti caldi.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella documentazione clinica usando Modelli di Ricompensa Supervisionati dal Processo.
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Presentiamo EXIT, uno strumento che semplifica le risposte alle domande.
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Un nuovo studio mostra che l'apprendimento del curriculum migliora la correzione grammaticale nei modelli linguistici.
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Un nuovo compito si concentra sull'identificazione di frasi scritte da macchine in testi misti uomo-AI.
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Nuove strategie aiutano i modelli AI più piccoli a imparare in modo efficace dai loro omologhi più grandi.
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Nuovi metodi aiutano le macchine a trovare informazioni chiave dai contenuti parlati.
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Un metodo che allinea i modelli linguistici con le preferenze umane tramite una calibrazione efficace.
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I grandi modelli linguistici sfidano le idee tradizionali su linguaggio e significato.
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I robot stanno imparando a rispondere alle domande sul loro ambiente con sicurezza.
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MegaPairs collega immagini e testo per risultati di ricerca migliori.
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Nuovo metodo quantistico migliora l'accuratezza e la robustezza dell'analisi del sentiment.
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Esplorando l'importanza di sviluppare modelli linguistici ampi nelle lingue locali.
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Un modello multilingue mira a identificare l'ideazione suicidaria in diverse lingue sui social media.
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Un nuovo modello da Singapore migliora la comprensione del parlato da parte delle macchine.
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Esaminando le capacità e i limiti degli agenti IA nell'automazione dei compiti.
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